Google Cloud Storage und Google Analytics Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Senden Sie Google Analytics-Daten aus Google Cloud Storage automatisch an andere Apps. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung benutzerdefinierter Datenpipelines. Zudem können Sie kostengünstig skalieren, da Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Apps austauschen

Google Cloud Storage

Google Analytics

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Wie verbinden Google Cloud Storage und Google Analytics

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und Google Analytics

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten

Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage

Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Storage

Knotentyp

#1 Google Cloud Storage

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Storage

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.

1

Google Cloud Storage

+
2

Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics

Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.

1

Google Cloud Storage

+
2

Google Analytics

Knotentyp

#2 Google Analytics

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Analytics

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und Google Analytics Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Storage

+
2

Google Analytics

Knotentyp

#2 Google Analytics

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Analytics

Google Analytics OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Storage und Google Analytics Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Analytics

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Storage

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und Google Analytics

Google Cloud Storage + Google Analytics + Google Tabellen: Beim Hochladen einer neuen Datei in Google Cloud Storage wird deren öffentliche URL abgerufen. Google Analytics verfolgt dann anhand dieser URL ein Dateidownload-Ereignis. Abschließend zeichnet Google Tabellen den Dateinamen und die Downloadanzahl zur Visualisierung auf.

Google Analytics + Google Cloud Storage + Slack: Dieser Flow überwacht Google Analytics auf einen plötzlichen Rückgang des Website-Verkehrs. Wird mithilfe von „Bericht ausführen“ ein signifikanter Rückgang festgestellt, prüft der Flow Google Cloud Storage auf aktuelle Fehlerprotokolle. Bei Fehlern wird eine Slack-Nachricht an das Team gesendet, die auf das potenzielle Problem hinweist und einen Link zu den Protokollen bereitstellt.

Google Cloud Storage und Google Analytics Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage

Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.

Über uns Google Analytics

Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Storage und Google Analytics

Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?

Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mithilfe der Integration Datei-Downloadquellen verfolgen?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Datei-Downloadquellen in Google Cloud Storage mithilfe von Google Analytics verfolgen, wichtige Erkenntnisse gewinnen und Ihre Content-Strategie automatisch optimieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit Google Analytics ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Storage in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Protokollieren von Dateidownloadereignissen in Google Analytics.
  • Verfolgung des Benutzerverhaltens basierend auf heruntergeladenen Inhalten.
  • Analyse der Effektivität verschiedener Dateiverteilungskanäle.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte zur Visualisierung von Dateinutzungsmetriken.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf Download-Aktivitätsmustern.

Wie handhabt Latenode die Verarbeitung großer Dateien aus dem Cloud-Speicher?

Latenode verarbeitet große Dateien effizient mithilfe einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur und optimierter Datenverarbeitung und gewährleistet so eine reibungslose Automatisierung auch bei erheblichen Datenmengen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Storage und Google Analytics auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die Echtzeit-Datensynchronisierung gelten möglicherweise API-Ratenbeschränkungen.
  • Für die erweiterte Datentransformation sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Für den Import historischer Daten aus Google Cloud Storage sind möglicherweise benutzerdefinierte Skripts erforderlich.

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