Wie verbinden Google Cloud Storage und Google Analytics
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und Google Analytics
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten
Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage
Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Storage
Knotentyp
#1 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.


Google Cloud Storage
⚙
Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics
Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.


Google Cloud Storage
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und Google Analytics Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Storage
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Google Analytics OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Storage und Google Analytics Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Analytics
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Storage
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und Google Analytics
Google Cloud Storage + Google Analytics + Google Tabellen: Beim Hochladen einer neuen Datei in Google Cloud Storage wird deren öffentliche URL abgerufen. Google Analytics verfolgt dann anhand dieser URL ein Dateidownload-Ereignis. Abschließend zeichnet Google Tabellen den Dateinamen und die Downloadanzahl zur Visualisierung auf.
Google Analytics + Google Cloud Storage + Slack: Dieser Flow überwacht Google Analytics auf einen plötzlichen Rückgang des Website-Verkehrs. Wird mithilfe von „Bericht ausführen“ ein signifikanter Rückgang festgestellt, prüft der Flow Google Cloud Storage auf aktuelle Fehlerprotokolle. Bei Fehlern wird eine Slack-Nachricht an das Team gesendet, die auf das potenzielle Problem hinweist und einen Link zu den Protokollen bereitstellt.
Google Cloud Storage und Google Analytics Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage
Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.
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Über uns Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Storage und Google Analytics
Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?
Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe der Integration Datei-Downloadquellen verfolgen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Datei-Downloadquellen in Google Cloud Storage mithilfe von Google Analytics verfolgen, wichtige Erkenntnisse gewinnen und Ihre Content-Strategie automatisch optimieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit Google Analytics ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Storage in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Protokollieren von Dateidownloadereignissen in Google Analytics.
- Verfolgung des Benutzerverhaltens basierend auf heruntergeladenen Inhalten.
- Analyse der Effektivität verschiedener Dateiverteilungskanäle.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte zur Visualisierung von Dateinutzungsmetriken.
- Auslösen von Warnungen basierend auf Download-Aktivitätsmustern.
Wie handhabt Latenode die Verarbeitung großer Dateien aus dem Cloud-Speicher?
Latenode verarbeitet große Dateien effizient mithilfe einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur und optimierter Datenverarbeitung und gewährleistet so eine reibungslose Automatisierung auch bei erheblichen Datenmengen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Storage und Google Analytics auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Echtzeit-Datensynchronisierung gelten möglicherweise API-Ratenbeschränkungen.
- Für die erweiterte Datentransformation sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Für den Import historischer Daten aus Google Cloud Storage sind möglicherweise benutzerdefinierte Skripts erforderlich.