Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Inhaltsanalyse, indem Sie Google Cloud Storage-Dokumente mit OpenAI ChatGPT verbinden, um Zusammenfassungen oder Stimmungsanalysen durchzuführen. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen Pay-per-Execution-Preise machen dies effizient, skalierbar und mit JavaScript für erweiterte Logik leicht anpassbar.

Apps austauschen

Google Cloud Storage

OpenAI-ChatGPT

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or OpenAI-ChatGPT ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or OpenAI-ChatGPTund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten

Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage

Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Storage

Knotentyp

#1 Google Cloud Storage

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Storage

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen OpenAI-ChatGPT aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-ChatGPT.

1

Google Cloud Storage

+
2

OpenAI-ChatGPT

Authentifizieren OpenAI-ChatGPT

Klicken Sie nun auf OpenAI-ChatGPT und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-ChatGPT Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-ChatGPT durch Latenode.

1

Google Cloud Storage

+
2

OpenAI-ChatGPT

Knotentyp

#2 OpenAI-ChatGPT

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-ChatGPT

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Storage

+
2

OpenAI-ChatGPT

Knotentyp

#2 OpenAI-ChatGPT

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-ChatGPT

OpenAI-ChatGPT OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OpenAI-ChatGPT

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Storage

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, OpenAI-ChatGPTund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT

Google Cloud Storage + OpenAI ChatGPT + Google Docs: Wenn eine neue Datei in einen Google Cloud Storage-Bucket hochgeladen wird, wird der Dateiinhalt zur Zusammenfassung an OpenAI ChatGPT gesendet. Die resultierende Zusammenfassung wird dann an ein angegebenes Google Docs-Dokument angehängt.

Google Cloud Storage + OpenAI ChatGPT + Slack: Wenn eine Datei in Google Cloud Storage hochgeladen wird, wird ihr Inhalt zur Inhaltsgenerierung an OpenAI ChatGPT gesendet. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen angegebenen Kanal gesendet, um das Team über die von ChatGPT generierten neuen Inhalte zu informieren.

Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage

Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.

Über uns OpenAI-ChatGPT

Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Storage und OpenAI-ChatGPT

Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI ChatGPT verbinden?

Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit OpenAI ChatGPT auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und OpenAI ChatGPT-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mit ChatGPT im Google Cloud Storage gespeicherte Audiodateien analysieren?

Ja, das geht! Nutzen Sie Latenode, um Audiodaten aus Google Cloud Storage zu extrahieren, zu transkribieren und anschließend ChatGPT für die Sentimentanalyse zu nutzen. Automatisieren Sie den gesamten Prozess ganz einfach.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit OpenAI ChatGPT ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Storage mit OpenAI ChatGPT können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Generieren Sie automatisch Zusammenfassungen für im Google Cloud Storage gespeicherte Dokumente.
  • Verwenden Sie ChatGPT, um in Google Cloud Storage gespeicherte Bilder zu kategorisieren.
  • Erstellen Sie Chatbots, die auf Daten aus Google Cloud Storage zugreifen und darauf reagieren.
  • Extrahieren Sie mithilfe von KI wichtige Erkenntnisse aus großen Textdateien in Google Cloud Storage.
  • Übersetzen Sie Dateien im Google Cloud Storage mithilfe von KI-gestützten Übersetzungsdiensten.

Wie sicher ist der Zugriff auf Google Cloud Storage über Latenode?

Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung zum Schutz Ihrer Google Cloud Storage-Daten und API-Schlüssel. Sie behalten die volle Kontrolle über die Berechtigungen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Storage und OpenAI ChatGPT auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Dateien können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.
  • Die Nutzung von OpenAI ChatGPT unterliegt den API-Ratenbeschränkungen.
  • Für eine komplexe Workflow-Logik sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.

Jetzt testen