Wie verbinden Google Cloud Storage und PostgreSQL
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und PostgreSQL
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or PostgreSQL ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or PostgreSQLund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten
Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage
Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Storage
Knotentyp
#1 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie PostgreSQL Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen PostgreSQL aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb PostgreSQL.


Google Cloud Storage
⚙

PostgreSQL


Authentifizieren PostgreSQL
Klicken Sie nun auf PostgreSQL und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem PostgreSQL Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung PostgreSQL durch Latenode.


Google Cloud Storage
⚙

PostgreSQL
Knotentyp
#2 PostgreSQL
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden PostgreSQL
Führen Sie den Knoten einmal aus


Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und PostgreSQL Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Storage
⚙

PostgreSQL
Knotentyp
#2 PostgreSQL
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden PostgreSQL
PostgreSQL OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus


Richten Sie das ein Google Cloud Storage und PostgreSQL Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

PostgreSQL
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Storage
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort


Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, PostgreSQLund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und PostgreSQL Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und PostgreSQL (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und PostgreSQL
Google Cloud Storage + PostgreSQL + Slack: Wenn eine neue Datei in Google Cloud Storage hochgeladen wird, werden die Metadaten der Datei in einer PostgreSQL-Datenbank protokolliert. Anschließend wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Team über die neuen Daten zu informieren.
PostgreSQL + Google Cloud Storage + Google Tabellen: Diese Automatisierung sichert regelmäßig eine PostgreSQL-Datenbank in Google Cloud Storage. Nach Abschluss der Sicherung werden die Details (Dateiname, Zeitstempel) zur Nachverfolgung und Überprüfung in einem Google Sheet aufgezeichnet.
Google Cloud Storage und PostgreSQL Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage
Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.
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Über uns PostgreSQL
Nutzen Sie PostgreSQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die auf Datenbankänderungen reagieren, oder nutzen Sie gespeicherte Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen. Automatisieren Sie Reporting, Datensicherungen oder synchronisieren Sie Daten systemübergreifend ohne Code. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows einfach im visuellen Editor von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Storage und PostgreSQL
Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit PostgreSQL verbinden?
Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit PostgreSQL auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und PostgreSQL-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Google Cloud Storage-Dateien in PostgreSQL-Datensätzen archivieren?
Ja, ganz einfach! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Daten aus Dateien automatisieren und in PostgreSQL speichern. Profitieren Sie von einer zentralen, durchsuchbaren Archivierung mit erweiterter Logik und Skalierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit PostgreSQL ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Storage mit PostgreSQL können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern von Google Cloud Storage-Metadaten in einer PostgreSQL-Datenbank.
- Automatisches Generieren von Datenbankberichten aus gespeicherten Google Cloud Storage-Daten.
- Synchronisieren von Dateispeicherinformationen mit Datenbankinventardatensätzen.
- Erstellen eines durchsuchbaren Index Ihrer Google Cloud Storage-Dateien in PostgreSQL.
- Auslösen von Datenbankaktualisierungen, wenn neue Dateien in Google Cloud Storage hochgeladen werden.
Wie sicher ist die Google Cloud Storage-Verbindung auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um Ihre Google Cloud Storage- und PostgreSQL-Anmeldeinformationen und -Daten während der Workflow-Ausführung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Storage- und PostgreSQL-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Dateien gelten möglicherweise die API-Ratenbeschränkungen von Google Cloud Storage.
- Für eine optimale Leistung sind bei komplexen Datentransformationen möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die Größenbeschränkungen der PostgreSQL-Datenbank können sich auf die Menge der Metadaten auswirken, die Sie speichern können.