Wie verbinden Google Cloud Text-To-Speech und Figma
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Text-To-Speech und Figma
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Text-To-Speech, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Text-To-Speech or Figma ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Text-To-Speech or Figmaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Text-To-Speech Knoten
Wähle aus Google Cloud Text-To-Speech Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Text-To-Speech

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech
Klicken Sie auf Google Cloud Text-To-Speech Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Text-To-Speech URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Text-To-Speech
Knotentyp
#1 Google Cloud Text-To-Speech
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Text-To-Speech
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Figma Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Text-To-Speech Knoten, auswählen Figma aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Figma.


Google Cloud Text-To-Speech
⚙
Figma

Authentifizieren Figma
Klicken Sie nun auf Figma und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Figma Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Figma durch Latenode.


Google Cloud Text-To-Speech
⚙
Figma
Knotentyp
#2 Figma
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Figma
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech und Figma Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Text-To-Speech
⚙
Figma
Knotentyp
#2 Figma
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Figma
Figma OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Text-To-Speech und Figma Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Figma
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Text-To-Speech
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Text-To-Speech, Figmaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Text-To-Speech und Figma Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Text-To-Speech und Figma (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Text-To-Speech und Figma
Figma + Google Cloud Text-To-Speech + Slack: Wenn Figma eine neue Datei hinzugefügt wird, extrahieren Sie den Textinhalt, konvertieren Sie ihn mithilfe von Google Cloud Text-To-Speech in Audio und senden Sie dann einen Link zur Audiodatei in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal zur Überprüfung der Barrierefreiheit.
Figma + Google Cloud Text-To-Speech + YouTube: Wenn eine neue Datei auf Figma verfügbar ist, extrahieren Sie UI-Textinhalte, generieren Sie Voiceovers mit Google Cloud Text-To-Speech und laden Sie das Video mit dem Voiceover auf YouTube hoch.
Google Cloud Text-To-Speech und Figma Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Text-To-Speech
Nutzen Sie Google Cloud Text-To-Speech in Latenode, um Sprachbenachrichtigungen zu automatisieren, Audioinhalte aus Text zu generieren und dynamische IVR-Systeme zu erstellen. Integrieren Sie es per Drag-and-Drop in jeden Workflow. Es ist kein Code erforderlich und die Funktion ist mit JavaScript für komplexe Textbearbeitungen vollständig anpassbar. Automatisieren Sie Sprachaufgaben effizient und ohne Anbieterabhängigkeit.
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Über uns Figma
Automatisieren Sie Design-Workflows, indem Sie Figma mit Latenode verbinden. Extrahieren Sie Design-Assets, aktualisieren Sie Textebenen basierend auf Datenbankwerten oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Komponentenänderungen aus. Skalieren Sie Designvorgänge, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sie mithilfe des visuellen Editors und der Code-Anpassungsoptionen von Latenode in umfassendere Geschäftsprozesse integrieren.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Text-To-Speech und Figma
Wie kann ich mein Google Cloud Text-To-Speech-Konto mithilfe von Latenode mit Figma verbinden?
Um Ihr Google Cloud Text-To-Speech-Konto mit Figma auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Text-To-Speech und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Text-To-Speech- und Figma-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Voiceover-Erstellung für Figma-Prototypen automatisieren?
Ja! Mit Latenode können Sie Voiceovers für Figma-Prototypen mithilfe von Google Cloud Text-To-Speech automatisieren und dynamische Audiosignale hinzufügen. Profitieren Sie von schnelleren Prototypentests und einem ansprechenderen Benutzererlebnis.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit Figma ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech in Figma können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie automatisch Voiceovers für interaktive Figma-Prototypen.
- Erstellen Sie Audiobeschreibungen für Figma-Designelemente zur Barrierefreiheit.
- Synchronisieren Sie Sprachansagen nahtlos mit den Zeitleisten der Figma-Animation.
- Aktualisieren Sie Voiceover-Skripte dynamisch basierend auf Figma-Textänderungen.
- Lösen Sie Audiosignale in Figma basierend auf Benutzerinteraktionen aus.
Wie handhabe ich die Authentifizierung für Google Cloud Text-To-Speech in Latenode?
Latenode unterstützt die sichere Authentifizierung mithilfe von Google Cloud-Dienstkonten und gewährleistet so einen nahtlosen und sicheren Datenaustausch.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Text-To-Speech- und Figma-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Sprachanpassungen erfordern eine ordnungsgemäße Text-To-Speech-Konfiguration von Google Cloud.
- Große Figma-Dateien können die Verarbeitungszeit für die Audiogenerierung beeinträchtigen.
- Echtzeit-Audio-Streaming innerhalb von Figma wird nicht direkt unterstützt.