Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich Integration

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Automatisieren Sie die Dokumentenzugänglichkeit: Extrahieren Sie Text aus Bildern mit OCR Space und konvertieren Sie ihn anschließend mit Google Cloud Text-To-Speech in Audio. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode erleichtern die Skalierung dieser Automatisierung. JavaScript-Unterstützung ermöglicht die individuelle Audioverarbeitung.

Google Cloud Text-To-Speech + OCR-Bereich Integration

Verbinden Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich in Minuten mit Latenode.

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OCR-Bereich

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Wie verbinden Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Text-To-Speech, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Text-To-Speech or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Text-To-Speech or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Text-To-Speech Knoten

Wähle aus Google Cloud Text-To-Speech Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud Text-To-Speech

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech

Klicken Sie auf Google Cloud Text-To-Speech Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Text-To-Speech URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Cloud Text-To-Speech

Knotentyp

#1 Google Cloud Text-To-Speech

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Google Cloud Text-To-Speech

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Text-To-Speech Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

Google Cloud Text-To-Speech

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

Google Cloud Text-To-Speech

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud Text-To-Speech

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Text-To-Speech

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Text-To-Speech, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich

Google Drive + OCR-Speicherplatz + Google Cloud Text-To-Speech: Wenn eine neue Datei zu einem Google Drive-Ordner hinzugefügt wird, wird der Text mithilfe von OCR Space aus dem Bild extrahiert. Der extrahierte Text wird dann mithilfe von Google Cloud Text-To-Speech in Sprache umgewandelt.

OCR Space + Google Cloud Text-To-Speech + E-Mail: Extrahiert mithilfe von OCR Space Text aus einem angegebenen Bild, wandelt den extrahierten Text mithilfe von Google Cloud Text-To-Speech in Sprache um und sendet die Audiodatei dann als Anhang per E-Mail.

Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Text-To-Speech

Nutzen Sie Google Cloud Text-To-Speech in Latenode, um Sprachbenachrichtigungen zu automatisieren, Audioinhalte aus Text zu generieren und dynamische IVR-Systeme zu erstellen. Integrieren Sie es per Drag-and-Drop in jeden Workflow. Es ist kein Code erforderlich und die Funktion ist mit JavaScript für komplexe Textbearbeitungen vollständig anpassbar. Automatisieren Sie Sprachaufgaben effizient und ohne Anbieterabhängigkeit.

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Text-To-Speech und OCR-Bereich

Wie kann ich mein Google Cloud Text-To-Speech-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr Google Cloud Text-To-Speech-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Text-To-Speech und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Text-To-Speech- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Audioerstellung aus gescannten Dokumenten automatisieren?

Ja, das geht! Der visuelle Builder von Latenode macht es Ihnen leicht. Extrahieren Sie Text aus Bildern mit OCR Space und konvertieren Sie ihn anschließend mit Google Cloud Text-To-Speech in Sprache, um die Dokumentenzugänglichkeit zu automatisieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie automatisch Hörbücher aus gescannten Textdokumenten.
  • Erstellen Sie Voiceovers für Präsentationen aus bildbasierten Skripten.
  • Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie gescannte Formulare in gesprochene Daten umwandeln.
  • Erstellen Sie aus Bildquellen Barrierefreiheitstools für sehbehinderte Benutzer.
  • Verarbeiten und konvertieren Sie gescannte handschriftliche Notizen in Sprache.

Wie kann ich die in Google Cloud Text-To-Speech verwendete Stimme dynamisch anpassen?

Mit Latenode können Sie JavaScript-Codeblöcke verwenden, um Sprachparameter in Google Cloud Text-To-Speech basierend auf Daten aus OCR Space anzupassen.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Text-To-Speech- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Dokumentlayouts im OCR Space erfordern möglicherweise eine Feinabstimmung.
  • Google Cloud Text-To-Speech hat Zeichenbeschränkungen pro Anfrage.
  • Für die synchrone Verarbeitung in Echtzeit gelten möglicherweise API-Ratenbeschränkungen.

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