Wie verbinden Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Text-To-Speech, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Text-To-Speech or Nachschnitt ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Text-To-Speech or Nachschnittund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Text-To-Speech Knoten
Wähle aus Google Cloud Text-To-Speech Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Text-To-Speech

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech
Klicken Sie auf Google Cloud Text-To-Speech Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Text-To-Speech URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Text-To-Speech
Knotentyp
#1 Google Cloud Text-To-Speech
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Text-To-Speech
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Nachschnitt Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Text-To-Speech Knoten, auswählen Nachschnitt aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Nachschnitt.


Google Cloud Text-To-Speech
⚙
Nachschnitt

Authentifizieren Nachschnitt
Klicken Sie nun auf Nachschnitt und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Nachschnitt Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Nachschnitt durch Latenode.


Google Cloud Text-To-Speech
⚙
Nachschnitt
Knotentyp
#2 Nachschnitt
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nachschnitt
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Text-To-Speech
⚙
Nachschnitt
Knotentyp
#2 Nachschnitt
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nachschnitt
Nachschnitt OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Nachschnitt
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Text-To-Speech
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Text-To-Speech, Nachschnittund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt
Google Cloud Text-To-Speech + Neuschnitt + YouTube: Generieren Sie mit Google Cloud Text-To-Speech automatisch Audio aus Text und erstellen Sie anschließend mit Recut kurze Clips. Laden Sie die Clips anschließend als Shorts auf YouTube hoch.
Neuschnitt + Google Cloud Text-To-Speech + YouTube: Erstellen Sie mit Recut ein Skript basierend auf den Untertiteln eines Videos. Verwenden Sie Google Cloud Text-To-Speech, um das Skript in Audio umzuwandeln. Laden Sie das generierte Audio auf YouTube hoch.
Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Text-To-Speech
Nutzen Sie Google Cloud Text-To-Speech in Latenode, um Sprachbenachrichtigungen zu automatisieren, Audioinhalte aus Text zu generieren und dynamische IVR-Systeme zu erstellen. Integrieren Sie es per Drag-and-Drop in jeden Workflow. Es ist kein Code erforderlich und die Funktion ist mit JavaScript für komplexe Textbearbeitungen vollständig anpassbar. Automatisieren Sie Sprachaufgaben effizient und ohne Anbieterabhängigkeit.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Nachschnitt
Verwenden Sie Recut in Latenode, um die URL-Verkürzung zu automatisieren. Generieren Sie automatisch markenspezifische Kurzlinks für Ihre Inhalte und vereinfachen Sie so Ihre Marketingaktivitäten. Integrieren Sie Recut mit anderen Knoten, um automatisierte Freigabe-Workflows zu erstellen: Generieren Sie Kurzlinks, verfolgen Sie Klickanalysen und verteilen Sie Inhalte plattformübergreifend. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung und Skalierung komplexer Workflows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Text-To-Speech und Nachschnitt
Wie kann ich mein Google Cloud Text-To-Speech-Konto mithilfe von Latenode mit Recut verbinden?
Um Ihr Google Cloud Text-To-Speech-Konto mit Recut auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Text-To-Speech und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Text-To-Speech- und Recut-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Voiceover-Erstellung und Videobearbeitung automatisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verbindung von Google Cloud Text-To-Speech mit Recut. Automatisieren Sie die Voiceover-Generierung und bearbeiten Sie Videos anschließend automatisch mit der Ausgabe, um Zeit zu sparen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit Recut ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit Recut können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Generierung von Voiceovers für Videoprojekte.
- Synchronisieren von gesprochenem Audio mit Videoinhalten.
- Erstellen Sie ansprechende Tutorials mit automatischer Sprachausgabe.
- Optimieren Sie den Videobearbeitungs-Workflow mithilfe von KI-generiertem Audio.
- Erstellen lokalisierter Videoinhalte mit automatischen Sprachübersetzungen.
Kann ich JavaScript verwenden, um Audioausgaben von Google Cloud Text-To-Speech anzupassen?
Ja, mit Latenode können Sie JavaScript-Blöcke verwenden, um das von Google Cloud Text-To-Speech generierte Audio zu ändern, bevor Sie es in Recut verwenden.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Text-To-Speech- und Recut-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei komplexer Audiobearbeitung in Recut sind möglicherweise noch manuelle Anpassungen erforderlich.
- Bei der Verarbeitung umfangreicher Videos können die Beschränkungen der Text-To-Speech-API von Google Cloud gelten.
- Benutzerdefinierte Sprachprofile in Google Cloud Text-To-Speech erfordern möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration.