Google Dialogflow ES und KI-Agent Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Verbinden Sie Google Dialogflow ES mit AI Agent für eine intelligentere Chatbot-Eskalation mithilfe des visuellen Editors von Latenode. Passen Sie die Logik mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

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Google Dialogflow ES

KI-Agent

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Wie verbinden Google Dialogflow ES und KI-Agent

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Dialogflow ES und KI-Agent

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Dialogflow ES, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Dialogflow ES or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Dialogflow ES or KI-Agentund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Dialogflow ES Knoten

Wähle aus Google Dialogflow ES Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Dialogflow ES

Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES

Klicken Sie auf Google Dialogflow ES Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Dialogflow ES URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Dialogflow ES

Knotentyp

#1 Google Dialogflow ES

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Dialogflow ES

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie KI-Agent Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Dialogflow ES Knoten, auswählen KI-Agent aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.

1

Google Dialogflow ES

+
2

KI-Agent

Authentifizieren KI-Agent

Klicken Sie nun auf KI-Agent und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.

1

Google Dialogflow ES

+
2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES und KI-Agent Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Dialogflow ES

+
2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

KI-Agent OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Dialogflow ES und KI-Agent Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

KI-Agent

1

Trigger auf Webhook

2

Google Dialogflow ES

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Dialogflow ES, KI-Agentund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Dialogflow ES und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Dialogflow ES und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Dialogflow ES und KI-Agent

Google Dialogflow ES + AI Agent + Slack: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, wird sie an Google Dialogflow ES gesendet, um die Absicht zu erkennen. Der KI-Agent verarbeitet die Absicht und sendet eine Zusammenfassung der Interaktion an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal zur Überprüfung durch menschliche Agenten.

Google Dialogflow ES + AI Agent + Google Sheets: Die Automatisierung beginnt, sobald Dialogflow ES eine Absicht aus der Benutzereingabe erkennt. Der KI-Agent generiert basierend auf dieser Absicht eine Antwort. Die Dialogflow-Eingabe und die Antwort des KI-Agenten werden anschließend in einem Google Sheet protokolliert, um die Leistung des KI-Modells zu analysieren und zu verbessern.

Google Dialogflow ES und KI-Agent Integrationsalternativen

Über uns Google Dialogflow ES

Nutzen Sie Google Dialogflow ES in Latenode, um intelligente Chatbots zu erstellen und Kundenserviceaufgaben zu automatisieren. Verbinden Sie Dialogflow mit Ihren Datenbanken, CRMs oder anderen Apps für personalisierte Antworten. Erstellen Sie visuelle Workflows, die komplexe Konversationen ohne Code verarbeiten, und fügen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Logik mit JavaScript hinzu. Skalieren Sie Ihre KI-gestützten Interaktionen mit der flexiblen Automatisierungsplattform von Latenode.

Über uns KI-Agent

Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Dialogflow ES und KI-Agent

Wie kann ich mein Google Dialogflow ES-Konto mithilfe von Latenode mit AI Agent verbinden?

Um Ihr Google Dialogflow ES-Konto mit dem AI Agent auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Dialogflow ES aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Dialogflow ES- und AI Agent-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich den Kundensupport mithilfe der Google Dialogflow ES- und AI Agent-Integration automatisieren?

Ja! Latenode ermöglicht eine nahtlose Integration und ermöglicht Ihnen die Erstellung KI-gestützter Support-Flows. Verbessern Sie Reaktionszeiten und personalisieren Sie Benutzerinteraktionen für einen besseren Service.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Dialogflow ES mit AI Agent ausführen?

Durch die Integration von Google Dialogflow ES mit AI Agent können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Generieren personalisierter Antworten basierend auf Benutzereingaben und Agentenwissen.
  • Automatische Aktualisierung der CRM-Daten basierend auf Gesprächsergebnissen.
  • Erstellen und Verwalten von Support-Tickets direkt aus Chatbot-Interaktionen.
  • Weiterleiten komplexer Abfragen an menschliche Agenten basierend auf der Analyse des KI-Agenten.
  • Analysieren Sie die Gesprächsstimmung, um die Leistung des Chatbots im Laufe der Zeit zu verbessern.

Wie verarbeitet Latencode große Mengen an Google DialogflowES-Anfragen?

Die Architektur von Latenode skaliert automatisch. Sie bewältigt effizient große Anfragevolumina und gewährleistet so eine konsistente Leistung Ihrer Google Dialogflow ES-Integrationen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Dialogflow ES und AI Agent auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe AI-Agent-Konfigurationen erfordern möglicherweise ein erweitertes Latenode-Workflow-Design.
  • Die API-Nutzungsbeschränkungen von Google Dialogflow ES gelten weiterhin innerhalb von Latenode-Workflows.
  • Die Echtzeit-Datenverarbeitung unterliegt Netzwerklatenz und API-Reaktionszeiten.

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