Wie verbinden Google Dialogflow ES und Apify
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Dialogflow ES und Apify
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Dialogflow ES, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Dialogflow ES or Apify ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Dialogflow ES or Apifyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Dialogflow ES Knoten
Wähle aus Google Dialogflow ES Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Dialogflow ES
Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES
Klicken Sie auf Google Dialogflow ES Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Dialogflow ES URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Dialogflow ES
Knotentyp
#1 Google Dialogflow ES
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Dialogflow ES
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Apify Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Dialogflow ES Knoten, auswählen Apify aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Apify.

Google Dialogflow ES
⚙
Apify
Authentifizieren Apify
Klicken Sie nun auf Apify und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Apify Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Apify durch Latenode.

Google Dialogflow ES
⚙
Apify
Knotentyp
#2 Apify
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apify
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES und Apify Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Dialogflow ES
⚙
Apify
Knotentyp
#2 Apify
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Apify
Apify OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Dialogflow ES und Apify Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Apify
Trigger auf Webhook
⚙
Google Dialogflow ES
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Dialogflow ES, Apifyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Dialogflow ES und Apify Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Dialogflow ES und Apify (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Dialogflow ES und Apify
Apify + Google Dialogflow ES + Google Sheets: Apify sammelt Produktdaten von einer Website. Google Dialogflow ES nutzt diese Daten, um die Absicht von Nutzerfragen zu erkennen und Antworten bereitzustellen. Die Fragen und Antworten werden in einem Google Sheet protokolliert.
Slack + Google Dialogflow ES + Apify: Ein Nutzer stellt eine Frage in Slack. Kann Google Dialogflow ES die Frage nicht beantworten, durchsucht Apify eine Website nach einer Antwort und veröffentlicht eine Zusammenfassung im Slack-Kanal.
Google Dialogflow ES und Apify Integrationsalternativen
Über uns Google Dialogflow ES
Nutzen Sie Google Dialogflow ES in Latenode, um intelligente Chatbots zu erstellen und Kundenserviceaufgaben zu automatisieren. Verbinden Sie Dialogflow mit Ihren Datenbanken, CRMs oder anderen Apps für personalisierte Antworten. Erstellen Sie visuelle Workflows, die komplexe Konversationen ohne Code verarbeiten, und fügen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Logik mit JavaScript hinzu. Skalieren Sie Ihre KI-gestützten Interaktionen mit der flexiblen Automatisierungsplattform von Latenode.
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Verwandte Kategorien
Über uns Apify
Nutzen Sie Apify in Latenode, um Webdaten in großem Umfang für Lead-Generierung, Marktforschung und mehr zu extrahieren. Apify übernimmt komplexes Scraping, während Latenode die Daten orchestriert: Lösen Sie Workflows aus, transformieren Sie Ergebnisse mit KI und senden Sie Daten an beliebige Apps. Automatisieren Sie Webaktionen visuell und kostengünstig.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Dialogflow ES und Apify
Wie kann ich mein Google Dialogflow ES-Konto mithilfe von Latenode mit Apify verbinden?
Um Ihr Google Dialogflow ES-Konto mit Apify auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Dialogflow ES aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Dialogflow ES- und Apify-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Produktdaten basierend auf Benutzerabfragen automatisch scrapen?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor und der JavaScript-Unterstützung von Latenode können Sie Apify Web Scraping aus Google Dialogflow ES-Intents auslösen und Bot-Antworten mit Echtzeitdaten anreichern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Dialogflow ES mit Apify ausführen?
Durch die Integration von Google Dialogflow ES mit Apify können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Verwenden von Konversations-KI zum Initiieren und Verwalten von Web-Scraping-Aufgaben.
- Erstellen dynamischer Chatbot-Antworten mithilfe von Scraped-Daten in Echtzeit.
- Automatisierte Datenextraktion basierend auf Benutzereingaben über einen Chatbot.
- Erstellen von Lead-Generierungs-Bots, die Kontaktinformationen sammeln.
- Bereichern Sie Chatbot-Interaktionen mit aktuellen Produktinformationen.
Wie kann ich Dialogflow ES-Intents direkt von Latenode aus verwalten?
Mit Latenode können Sie Dialogflow ES-Intent-Updates über Apify-Daten auslösen. So bleibt Ihr Bot aktuell, ohne dass ständig manuelle Änderungen erforderlich sind.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Dialogflow ES und Apify auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für eine komplexe Scraping-Logik sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse innerhalb von Latenode erforderlich.
- Die Nutzung von Apify unterliegt den Nutzungsbeschränkungen und Preisen der jeweiligen Plattform.
- Die Anzeige der Echtzeitdaten hängt von der API-Antwortzeit beider Dienste ab.