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Wie verbinden Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Dialogflow ES, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Dialogflow ES or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Dialogflow ES or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Dialogflow ES Knoten
Wähle aus Google Dialogflow ES Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Dialogflow ES
Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES
Klicken Sie auf Google Dialogflow ES Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Dialogflow ES URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Dialogflow ES
Knotentyp
#1 Google Dialogflow ES
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Dialogflow ES
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Dialogflow ES Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.
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Google Dialogflow ES
⚙
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2
Google Cloud Spracherkennung
Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.
1
Google Dialogflow ES
⚙
+
2
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Dialogflow ES
⚙
+
2
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Google Cloud Spracherkennung
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Trigger auf Webhook
⚙
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Google Dialogflow ES
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Dialogflow ES, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Speech-To-Text + Google Dialogflow ES + Google Sheets: Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung und nutzen Sie anschließend Dialogflow, um die Absicht des transkribierten Textes zu erkennen. Protokollieren Sie abschließend den transkribierten Text und die erkannte Absicht zur Analyse in einem Google Sheet.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Dialogflow ES + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten von Kundendienstanrufen mithilfe der Spracherkennung, kategorisieren Sie erkannte Probleme im transkribierten Text mithilfe von Dialogflow und senden Sie basierend auf der erkannten Absicht Warnmeldungen an die entsprechenden Slack-Supportkanäle.
Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen
Über uns Google Dialogflow ES
Nutzen Sie Google Dialogflow ES in Latenode, um intelligente Chatbots zu erstellen und Kundenserviceaufgaben zu automatisieren. Verbinden Sie Dialogflow mit Ihren Datenbanken, CRMs oder anderen Apps für personalisierte Antworten. Erstellen Sie visuelle Workflows, die komplexe Konversationen ohne Code verarbeiten, und fügen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Logik mit JavaScript hinzu. Skalieren Sie Ihre KI-gestützten Interaktionen mit der flexiblen Automatisierungsplattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Dialogflow ES kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Cloud Spracherkennung
Wie kann ich mein Google Dialogflow ES-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?
Um Ihr Google Dialogflow ES-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Dialogflow ES aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Dialogflow ES- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Sprachnachrichten transkribieren und ein Google Sheet aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung dieser Automatisierung. Transkribieren Sie Audio aus Speech-To-Text, extrahieren Sie die Absicht über Dialogflow ES und protokollieren Sie Daten ohne Code.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Dialogflow ES mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?
Durch die Integration von Google Dialogflow ES mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie Kundenservice-Interaktionen mithilfe von Sprache und natürlicher Sprache.
- Transkribieren Sie Audiodateien und extrahieren Sie relevante Informationen automatisch.
- Erstellen Sie sprachaktivierte Anwendungen mit intelligenten Antwortfunktionen.
- Erstellen Sie Dashboards zur Sprachanalyse in Echtzeit zur Leistungsüberprüfung der Agenten.
- Verarbeiten Sie Sprachbefehle, um Aktionen in anderen verbundenen Systemen auszulösen.
Kann ich JavaScript verwenden, um die Spracherkennungstranskription anzupassen?
Ja! Die JavaScript-Blöcke von Latenode ermöglichen eine erweiterte Vor- und Nachbearbeitung von Audiodaten und bieten unübertroffene Kontrolle über Genauigkeit und Formatierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Dialogflow ES und Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Qualität des Audioeingangs ab.
- Komplexe Dialogflow ES-Agent-Setups erfordern möglicherweise ein erweitertes Workflow-Design.
- Für umfangreiche Transkriptionsaufträge gelten möglicherweise die API-Nutzungsbeschränkungen von Google.
