Wie verbinden Google Vertex-KI und Scheduling
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Scheduling
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Scheduling ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Schedulingund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Scheduling Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Scheduling aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Scheduling.

Google Vertex-KI
⚙

Scheduling

Authentifizieren Scheduling
Klicken Sie nun auf Scheduling und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Scheduling Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Scheduling durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Scheduling
Knotentyp
#2 Scheduling
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Scheduling
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Scheduling Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Scheduling
Knotentyp
#2 Scheduling
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Scheduling
Scheduling OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Scheduling Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Scheduling
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Schedulingund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Scheduling Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Scheduling (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Scheduling
Acuity Scheduling + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Acuity Scheduling ein neuer Termin geplant wird, werden die Details an Google Vertex AI gesendet, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.
Acuity Scheduling + Google Vertex AI + Gmail: Wenn in Acuity Scheduling ein neuer Termin erstellt wird, werden die Termindetails an Google Vertex AI gesendet, um einen personalisierten E-Mail-Entwurf für die Folgenachricht zu erstellen. Dieser Entwurf wird dann in Gmail erstellt und steht zur Überprüfung und zum Versand bereit.
Google Vertex-KI und Scheduling Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Scheduling
Automatisieren Sie die Terminplanung mit Acuity in Latenode. Synchronisieren Sie Termine mit Kalendern, versenden Sie Erinnerungen und aktualisieren Sie CRMs automatisch. Verzichten Sie auf manuelle Dateneingabe und erstellen Sie individuelle Workflows mit dem visuellen Editor und dem API-orientierten Design von Latenode. Skalieren Sie Ihre Planungsprozesse ohne Code oder Preislimits pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Scheduling
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Acuity Scheduling verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Acuity Scheduling auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Acuity Scheduling-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich personalisierte Terminbestätigungen mithilfe von KI automatisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Nutzung von Google Vertex AI zur Personalisierung von Nachrichten basierend auf Termindaten. Verbessert das Engagement und reduziert die Anzahl der Nichterscheinen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Acuity Scheduling ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Acuity Scheduling können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Zusammenfassung der Termingründe von Kunden mithilfe von KI.
- Erstellen personalisierter Folge-E-Mails nach Terminen.
- Analysieren von Termintrends zur Optimierung der Terminplanung.
- Erstellen gezielter Marketingkampagnen auf Basis von Termindaten.
- Vorhersage von Nichterscheinen zu Terminen mithilfe von maschinellem Lernen.
Kann ich die erweiterten Modelle von Google Vertex AI in Latenode verwenden?
Ja! Latenode bietet nahtlosen Zugriff auf alle Funktionen von Google Vertex AI, einschließlich benutzerdefinierter Modelle und vortrainierter APIs, innerhalb Ihrer Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Acuity Scheduling auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die groß angelegte Datenverarbeitung mit Google Vertex AI ist möglicherweise ein Latenode-Plan der höheren Stufe erforderlich.
- Die Genauigkeit KI-generierter Inhalte hängt von der Qualität der bereitgestellten Daten ab.
- Für hochspezifische Datentransformationen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.