Google Vertex-KI und AI GPT Router Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Leiten Sie KI-Anfragen mithilfe des AI GPT Routers intelligent auf der Grundlage von Kosten oder Leistung weiter und erfüllen Sie sie dann mit Google Vertex AI – alles visuell automatisiert auf Latenode. Sie sparen Geld durch die Bezahlung nach Ausführung und das Hinzufügen einer benutzerdefinierten JS-Logik.

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Google Vertex-KI

AI GPT Router

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Wie verbinden Google Vertex-KI und AI GPT Router

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und AI GPT Router

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or AI GPT Router ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or AI GPT Routerund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie AI GPT Router Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen AI GPT Router aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb AI GPT Router.

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Google Vertex-KI

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2

AI GPT Router

Authentifizieren AI GPT Router

Klicken Sie nun auf AI GPT Router und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem AI GPT Router Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung AI GPT Router durch Latenode.

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Google Vertex-KI

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AI GPT Router

Knotentyp

#2 AI GPT Router

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden AI GPT Router

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und AI GPT Router Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Vertex-KI

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2

AI GPT Router

Knotentyp

#2 AI GPT Router

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden AI GPT Router

AI GPT Router OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und AI GPT Router Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

AI GPT Router

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, AI GPT Routerund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und AI GPT Router Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und AI GPT Router (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und AI GPT Router

Google Tabellen + Google Vertex AI + AI GPT-Router: Wenn Google Sheets eine neue Zeile mit Kundenbewertungen hinzugefügt wird, analysiert Vertex AI die Stimmung. Der Stimmungswert wird dann an den AI GPT Router gesendet, um das beste LLM-Modell für die weitere Analyse oder Antwortgenerierung zu ermitteln. Das ausgewählte Modell wird verwendet.

Slack + AI GPT-Router + Google Vertex AI: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, prüft der AI GPT Router, ob die Abfrage eine erweiterte Analyse durch Vertex AI erfordert. Ist dies der Fall, wird die Nachricht zur Verarbeitung an Vertex AI gesendet und die Ergebnisse werden an denselben Slack-Kanal zurückgesendet.

Google Vertex-KI und AI GPT Router Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns AI GPT Router

Nutzen Sie den AI GPT Router in Latenode, um Text intelligent zu routen und zu verarbeiten. Automatisieren Sie Inhaltszusammenfassung, Sentimentanalyse oder Sprachübersetzung nach individuellen Kriterien. Verketten Sie KI-Aufgaben mit No-Code-Tools, APIs und Dateianalyseknoten. Skalieren Sie komplexe KI-Workflows einfach mit prompter Logik und erschwinglichen, ausführungsbasierten Preisen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und AI GPT Router

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit dem AI GPT Router verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit dem AI GPT Router auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und AI GPT Router-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich benutzerdefinierte KI-gestützte Chatbots erstellen?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Integration von Google Vertex AI und AI GPT Router und ermöglicht schnelles Chatbot-Prototyping und -Deployment ohne umfangreiche Programmierung. Freuen Sie sich über schnellere Innovationen!

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit AI GPT Router ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit AI GPT Router können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Leiten Sie Eingabeaufforderungen dynamisch weiter, um eine optimale Verarbeitung und Reaktion des KI-Modells zu gewährleisten.
  • Erstellen Sie KI-gesteuerte Inhalte mit automatisierten Workflows zur Qualitätssicherung.
  • Automatisieren Sie die Stimmungsanalyse mithilfe einer benutzerdefinierten Eingabeaufforderungs-Orchestrierungslogik.
  • Erstellen Sie skalierbare KI-Anwendungen, die sich an schwankende Anforderungen anpassen.
  • Orchestrieren Sie komplexe KI-Workflows mit mehreren Modellen ohne umfangreichen Code.

Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?

Latenode verwendet sicheres OAuth zur Verwaltung der Google Vertex AI-Authentifizierung, vereinfacht die Integration und schützt Ihre Anmeldeinformationen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und AI GPT Router auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Es gelten Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI und AI GPT Router.
  • Für die komplexe Eingabeaufforderungsentwicklung ist möglicherweise JavaScript-Codierung innerhalb von Latenode erforderlich.
  • Für das Training benutzerdefinierter Modelle ist eine separate Konfiguration in Google Vertex AI erforderlich.

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