Wie verbinden Google Vertex-KI und KI: Stabilität
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und KI: Stabilität
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or KI: Stabilität ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or KI: Stabilitätund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie KI: Stabilität Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen KI: Stabilität aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI: Stabilität.

Google Vertex-KI
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KI: Stabilität
Authentifizieren KI: Stabilität
Klicken Sie nun auf KI: Stabilität und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI: Stabilität Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI: Stabilität durch Latenode.

Google Vertex-KI
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KI: Stabilität
Knotentyp
#2 KI: Stabilität
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI: Stabilität
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und KI: Stabilität Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
KI: Stabilität
Knotentyp
#2 KI: Stabilität
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI: Stabilität
KI: Stabilität OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und KI: Stabilität Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
KI: Stabilität
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, KI: Stabilitätund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und KI: Stabilität Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und KI: Stabilität (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und KI: Stabilität
Google Sheets + Google Vertex AI + AI: Stabilität: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile mit Kundenbewertungstext hinzugefügt wird, wird der Text mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die Stimmung zu ermitteln. Anschließend wird mithilfe von AI: Stability ein Bild generiert, das diese Stimmung widerspiegelt, und in der Tabelle gespeichert.
KI: Stabilität + Google Vertex AI + Slack: Mithilfe von AI: Stability wird ein Bild generiert. Google Vertex AI erstellt anschließend Varianten des Anzeigentextes. Die beste Kombination wird in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht.
Google Vertex-KI und KI: Stabilität Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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Über uns KI: Stabilität
Bilder per KI generieren: Stabilität direkt in den Latenode-Automatisierungsabläufen. Optimieren Sie die Inhaltserstellung, personalisieren Sie Marketingvisualisierungen oder automatisieren Sie Designaufgaben. Latenode bietet Ihnen Kontrolle über die eingabeaufforderungsbasierte KI-Generierung sowie direkte Verbindungen zu Ihren anderen Apps – ganz ohne Programmierung, nur visuelle Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und KI: Stabilität
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit AI: Stability verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit AI: Stability auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und AI: Stability-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Bilder basierend auf der Google Vertex AI-Analyse generieren?
Ja, das ist möglich! Verwenden Sie Latenode, um Google Vertex AI-Analyseergebnisse automatisch an AI: Stability für die Bildgenerierung zu senden und so die Inhaltserstellung und das visuelle Design zu optimieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit AI: Stability ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit AI: Stability können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren der Bilderzeugung aus Textanalysen mithilfe von KI-Modellen.
- Erstellen personalisierter Marketingvisualisierungen basierend auf Kundendaten.
- Automatisches Generieren von Produktmodellen aus Designspezifikationen.
- Verbesserung von Bildungsinhalten mit KI-gesteuerten visuellen Hilfsmitteln.
- Erstellen dynamischer Inhalte für Websites und Anwendungen.
Kann ich Google Vertex AI-Modelle verwenden, um AI: Stabilitätsaufforderungen zu verfeinern?
Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Vorverarbeitung von Eingabeaufforderungen mit Google Vertex AI und verbessert so die Bildgenerierungsqualität von AI: Stability.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und AI: Stability auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen zwischen den Diensten können die Arbeitsablaufgeschwindigkeit beeinträchtigen.
- Aufgrund der Komplexität der Eingabeaufforderungen ist möglicherweise eine erweiterte Workflow-Gestaltung erforderlich.
- Sie sind durch die Nutzungskontingente von Google Vertex AI und AI: Stability eingeschränkt.