Wie verbinden Google Vertex-KI und Luftparser
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Luftparser
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Luftparser ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Luftparserund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Luftparser Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Luftparser aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Luftparser.

Google Vertex-KI
⚙
Luftparser
Authentifizieren Luftparser
Klicken Sie nun auf Luftparser und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Luftparser Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Luftparser durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Luftparser Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Luftparser OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Luftparser Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Luftparser
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Luftparserund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Luftparser Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Luftparser (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Luftparser
Airparser + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein neues Dokument in Airparser hochgeladen wird, wird sein Inhalt mit Google Vertex AI (Gemini) analysiert. Die Analyseergebnisse werden anschließend als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt, um sie zu verfolgen und zu überprüfen.
Airparser + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neues Dokument von Airparser verarbeitet wird, generiert Google Vertex AI (Gemini) eine Zusammenfassung der extrahierten Informationen. Diese Zusammenfassung wird dann als Nachricht an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
Google Vertex-KI und Luftparser Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Luftparser
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Airparser verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Airparser auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Airparser-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich analysierte Support-Tickets mithilfe von KI automatisch klassifizieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI von Airparser aus aktivieren, um Support-Tickets zu klassifizieren, sie entsprechend weiterzuleiten und durch intelligente Automatisierung Zeit zu sparen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Airparser ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Airparser können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren wichtiger Datenpunkte aus Rechnungen und Analysieren der Stimmung.
- Automatische Zusammenfassung des aus Online-Bewertungen analysierten Kundenfeedbacks.
- Klassifizieren von Support-Tickets basierend auf aus E-Mails analysierten Inhalten.
- Generieren von Produktbeschreibungen aus über Airparser abgerufenen Daten von Wettbewerbern.
- Analysieren von Stellenbewerbungen und Verwenden von KI zum Identifizieren qualifizierter Kandidaten.
Welche Vertex-KI-Modelltypen eignen sich am besten für Latenode-Integrationen?
Latenode unterstützt die Text- und Bildmodelle von Vertex AI. Nutzen Sie sie, um Parsing-Workflows mit leistungsstarken KI-Funktionen zu verbessern – ganz ohne komplexe Programmierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Airparser auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für eine optimale Handhabung komplexer Datentransformationen ist möglicherweise JavaScript erforderlich.
- Für API-Anfragen mit hohem Volumen gelten möglicherweise Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI und Airparser.
- Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von der Aktualisierungshäufigkeit der einzelnen Dienste ab.