Wie verbinden Google Vertex-KI und Amazon-SES
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Amazon-SES
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Amazon-SES ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Amazon-SESund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Amazon-SES Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Amazon-SES aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Amazon-SES.

Google Vertex-KI
⚙

Amazon-SES

Authentifizieren Amazon-SES
Klicken Sie nun auf Amazon-SES und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Amazon-SES Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Amazon-SES durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Amazon-SES
Knotentyp
#2 Amazon-SES
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Amazon-SES
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Amazon-SES Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Amazon-SES
Knotentyp
#2 Amazon-SES
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Amazon-SES
Amazon-SES OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Amazon-SES Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Amazon-SES
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Amazon-SESund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Amazon-SES Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Amazon-SES (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Amazon-SES
Amazon SES + Google Vertex AI + Google Sheets: Nach Erhalt einer neuen verifizierten Identität in Amazon SES wird das Kundenfeedback mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die Stimmung zu ermitteln. Die Analyseergebnisse werden zusammen mit dem ursprünglichen Feedback in einer Google Sheets-Tabelle protokolliert, um spätere Überprüfungen und Erkenntnisse zu ermöglichen.
Amazon SES + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue verifizierte Identität zu Amazon SES hinzugefügt wird, analysiert Google Vertex AI den Text, um dringende Probleme zu erkennen. Bei dringenden Problemen wird eine Benachrichtigung mit dem analysierten Text an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Supportteams zu informieren.
Google Vertex-KI und Amazon-SES Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Amazon-SES
Automatisieren Sie den E-Mail-Versand mit Amazon SES in Latenode. Versenden Sie Transaktions-E-Mails, Benachrichtigungen und Marketingkampagnen innerhalb Ihrer automatisierten Workflows. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um SES mit anderen Apps zu verbinden, bedingte Logik hinzuzufügen und Bounces zu verarbeiten. So vereinfachen Sie die E-Mail-Verwaltung und skalieren Ihre Kommunikationsflüsse ohne Programmierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Amazon-SES
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Amazon SES verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Amazon SES auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Amazon SES-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Marketing-E-Mails mit KI-generierten Inhalten personalisieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie mithilfe von Google Vertex AI personalisierte Inhalte generieren und über Amazon SES versenden. So verbessern Sie die Interaktion mit maßgeschneiderten Nachrichten im großen Maßstab.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Amazon SES ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Amazon SES können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie mithilfe von KI automatisch Betreffzeilen für E-Mails.
- Analysieren Sie Kundendaten, um E-Mail-Inhalte zu personalisieren.
- Leiten Sie Kundenanfragen zur Beantwortung an das beste KI-Modell weiter.
- Erstellen Sie dynamische E-Mail-Kampagnen basierend auf KI-Erkenntnissen.
- Überwachen Sie die Stimmung in E-Mails und passen Sie die Nachrichten entsprechend an.
Kann ich Javascript-Code verwenden, um meine Google Vertex AI-Automatisierungen zu verbessern?
Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von Javascript für erweiterte Google Vertex AI-Workflows und das Hinzufügen benutzerdefinierter Logik und Datentransformationen über den visuellen Editor hinaus.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Amazon SES auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Mengen an KI-Anfragen können Kosten für Google Vertex AI anfallen.
- Amazon SES verfügt über Sendelimits, die auf der Reputation Ihres Kontos basieren.
- Komplexe KI-Modelle können die Ausführungszeit des Workflows verlängern.