Wie verbinden Google Vertex-KI und Atera
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Atera
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Atera ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Ateraund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Atera Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Atera aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Atera.

Google Vertex-KI
⚙

Atera

Authentifizieren Atera
Klicken Sie nun auf Atera und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Atera Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Atera durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Atera
Knotentyp
#2 Atera
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Atera
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Atera Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Atera
Knotentyp
#2 Atera
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Atera
Atera OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Atera Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Atera
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Ateraund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Atera Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Atera (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Atera
Atera + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Atera ein neuer oder aktualisierter Kontakt erstellt wird, werden die Details zur Analyse an die Google Vertex-KI gesendet, um die Dringlichkeit zu bestimmen. Wenn die KI das Ticket als dringend einstuft, wird eine Benachrichtigung an das Support-Team in Slack gesendet.
Atera + Google Vertex AI + Google Sheets: Fassen Sie Atera-Tickets mithilfe von Google Vertex AI zusammen, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Die Zusammenfassungen werden dann zur wöchentlichen Leistungsanalyse in Google Sheets gespeichert.
Google Vertex-KI und Atera Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Atera
Nutzen Sie Atera mit Latenode, um IT-Supportaufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei Warnmeldungen aus, erstellen Sie automatisch Tickets oder aktualisieren Sie Asset-Informationen. Integrieren Sie Ateras Überwachungsdaten in andere Apps für tiefere Einblicke und eine schnellere Problemlösung. Passen Sie Regeln und Aktionen mit dem visuellen Editor von Latenode oder JavaScript für eine präzise Automatisierung an.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Atera
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Atera verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Atera auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Atera-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Atera-Tickets automatisch mit KI analysieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Auslösen von Google Vertex AI aus Atera-Ereignissen zur Stimmungsanalyse oder Problemkategorisierung, wodurch das Ticketmanagement optimiert und die Reaktionszeiten verbessert werden.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Atera ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Atera können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Kategorisierung von Atera-Tickets mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von Google Vertex AI.
- Durchführen einer Stimmungsanalyse des Kundenfeedbacks innerhalb von Atera mithilfe von KI-Modellen.
- Erstellen von Zusammenfassungen von Atera-Tickets für ein schnelleres Verständnis der Probleme.
- Vorhersage potenzieller Hardwarefehler basierend auf Atera-Daten mithilfe von Vertex AI.
- Erstellen automatisierter Antworten auf häufige Atera-Anfragen mithilfe von Vertex AI-Chatbots.
Kann ich benutzerdefinierte KI-Modelle in Latenode mit Google Vertex AI verwenden?
Ja! Latenode unterstützt benutzerdefinierte KI-Modelle innerhalb von Google Vertex AI. Integrieren Sie sie einfach über unsere No-Code-Schnittstelle oder JavaScript-Blöcke für eine detaillierte Steuerung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Atera auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der Google Vertex AI-Anfragen ist durch Ihr Google Cloud-Abonnement begrenzt.
- Für komplexe Workflows und erweiterte Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Für die Ersteinrichtung müssen Sie die API-Schlüssel von Google Vertex AI und Atera kennen.