Wie verbinden Google Vertex-KI und Avaza
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Avaza
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Avaza ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Avazaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Avaza Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Avaza aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Avaza.

Google Vertex-KI
⚙
Avaza
Authentifizieren Avaza
Klicken Sie nun auf Avaza und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Avaza Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Avaza durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Avaza
Knotentyp
#2 Avaza
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Avaza
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Avaza Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Avaza
Knotentyp
#2 Avaza
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Avaza
Avaza OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Avaza Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Avaza
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Avazaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Avaza Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Avaza (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Avaza
Avaza + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Avaza ein neues Ereignis eintritt, z. B. ein Projekt-Update, werden die Details an Google Vertex AI gesendet, um den Projektfortschritt zu analysieren. Anschließend wird ein zusammenfassender Bericht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Avaza + Google Vertex AI + Google Sheets: Verfolgen Sie Projektkosten in Avaza. Bei Kostenaktualisierungen senden Sie die aktualisierten Daten an Google Vertex AI, um Budgetüberschreitungen vorherzusagen. Protokollieren Sie diese Prognosen zusammen mit den Avaza-Daten in Google Tabellen zur Nachverfolgung und Analyse.
Google Vertex-KI und Avaza Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Avaza
Automatisieren Sie Ihr Projektmanagement mit Avaza in Latenode. Erstellen Sie Workflows, die Aufgaben synchronisieren, Zeit erfassen und Ausgaben automatisch verwalten. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Avaza-Workflows anzupassen und mit anderen Apps zu verbinden. Optimieren Sie Berichts- und Abrechnungszyklen mit No-Code-Logik und benutzerdefinierten Skripten für eine effiziente Projektüberwachung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Avaza
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Avaza verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Avaza auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Avaza-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Avaza-Aufgaben basierend auf KI-Erkenntnissen automatisch aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht KI-gestützte Aufgabenaktualisierungen und sorgt so dafür, dass Projekte auf Kurs bleiben. Nutzen Sie Google Vertex AI zur Analyse von Projektdaten und passen Sie Avaza-Aufgaben automatisch an, um die Ressourcen optimal zu verteilen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Avaza ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Avaza können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Avaza-Aufgaben aus KI-analysiertem Kundenfeedback.
- Priorisieren Sie Projekte auf der Grundlage einer Stimmungsanalyse der Kundenkommunikation.
- Generieren Sie Projektzusammenfassungen für Avaza mithilfe der KI-gestützten Inhaltserstellung.
- Identifizieren Sie potenzielle Projektrisiken auf der Grundlage KI-gesteuerter prädiktiver Analysen.
- Aktualisieren Sie Aufgabenzuweisungen in Avaza mithilfe von KI-basierten Vorschlägen zur Fähigkeitsübereinstimmung.
Wie skalierbar ist die KI-Automatisierung von Google Vertex?
Dank der Architektur von Latenode lässt sich die KI-Automatisierung von Google Vertex an Ihre Anforderungen anpassen. Bewältigen Sie steigende Datenmengen und komplexe Workflows ohne Leistungsengpässe.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Avaza auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe KI-Modelle in Google Vertex AI können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Datenübertragungslimits von Avaza unterliegen Ihrem Avaza-Abonnementplan.
- Für ein individuelles KI-Training sind fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich.