Wie verbinden Google Vertex-KI und Eine Arbeit
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Eine Arbeit
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Eine Arbeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Eine Arbeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Eine Arbeit Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Eine Arbeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Eine Arbeit.

Google Vertex-KI
⚙
Eine Arbeit
Authentifizieren Eine Arbeit
Klicken Sie nun auf Eine Arbeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Eine Arbeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Eine Arbeit durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Eine Arbeit
Knotentyp
#2 Eine Arbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Eine Arbeit
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Eine Arbeit Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Eine Arbeit
Knotentyp
#2 Eine Arbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Eine Arbeit
Eine Arbeit OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Eine Arbeit Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Eine Arbeit
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Eine Arbeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Eine Arbeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Eine Arbeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Eine Arbeit
Awork + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine Aufgabe in Awork aktualisiert wird, verwende Google Vertex AI, um die Änderungen und die Stimmung der Kommentare zu analysieren. Sende anschließend eine Zusammenfassung der Analyse an einen Slack-Kanal.
Awork + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in Awork eine neue Aufgabe erstellt wird, nutzen Sie Google Vertex AI, um den erforderlichen Aufwand vorherzusagen. Protokollieren Sie die Aufgabendetails und die Aufwandsprognose in einem Google Sheet.
Google Vertex-KI und Eine Arbeit Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Eine Arbeit
Verwalten Sie Awork-Aufgaben in Latenode, um Projektaktualisierungen und -berichte zu automatisieren. Lösen Sie Workflows für neue Aufgaben aus, synchronisieren Sie Termine über verschiedene Tools hinweg oder erstellen Sie individuelle Berichte. Nutzen Sie die Logikfunktionen und Webhooks von Latenode, um Awork mit jedem System zu verbinden, automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung zu erstellen und Projektmanagementaufgaben effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Eine Arbeit
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Awork verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Awork auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Awork-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus KI-Besprechungszusammenfassungen automatisch Aufgaben generieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung von Awork-Aufgaben aus Google Vertex AI-Erkenntnissen und optimiert so das Projektmanagement und die Ausführung von Aufgaben.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Awork ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Awork können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Awork-Aufgaben aus der Stimmungsanalyse von Google Vertex AI.
- Verwenden von KI zum Kategorisieren und Zuweisen von Aufgaben basierend auf Projektbeschreibungen.
- Erstellen von Projektberichten in Awork mithilfe von von Vertex AI verarbeiteten Daten.
- Aktualisieren des Awork-Aufgabenstatus basierend auf dem Abschluss des KI-Modelltrainings.
- Auslösen von Projektaktualisierungen in Awork basierend auf KI-gesteuerten Risikobewertungen.
Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?
Latenode verwendet sicheres OAuth für Google Vertex AI und stellt so sicher, dass Ihre Anmeldeinformationen verschlüsselt und sicher verwaltet werden und über einfache Widerrufsoptionen verfügen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Awork auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
- Echtzeit-Updates hängen von den API-Ratenlimits beider Dienste ab.
- Komplexe KI-Modelle erfordern eine entsprechende Zuweisung der Google Vertex AI-Ressourcen.