Wie verbinden Google Vertex-KI und Langweilige KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Langweilige KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Langweilige KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Langweilige KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Langweilige KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Langweilige KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Langweilige KI.

Google Vertex-KI
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Langweilige KI
Authentifizieren Langweilige KI
Klicken Sie nun auf Langweilige KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Langweilige KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Langweilige KI durch Latenode.

Google Vertex-KI
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Langweilige KI
Knotentyp
#2 Langweilige KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Langweilige KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Langweilige KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
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Langweilige KI
Knotentyp
#2 Langweilige KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Langweilige KI
Langweilige KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Langweilige KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Langweilige KI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Langweilige KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Langweilige KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Langweilige KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Langweilige KI
Bland AI + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Anruf von Bland AI analysiert wird, wird sein Transkript zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI gesendet. Der Stimmungswert wird dann zusammen mit dem Originaltranskript zu Berichtszwecken in einem Google Sheet protokolliert.
Langweilige KI + Google Vertex KI + Slack: Wenn ein Anruf von Bland AI analysiert wird, wird sein Transkript zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI gesendet. Liegt der Stimmungswert von Vertex AI unter einem bestimmten Schwellenwert (was auf ein kritisches Supportproblem hindeutet), wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um den diensthabenden Techniker zu benachrichtigen.
Google Vertex-KI und Langweilige KI Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Langweilige KI
Nutzen Sie Bland AI in Latenode, um die Inhaltserstellung zu automatisieren oder bestehende Texte umzuschreiben. Optimieren Sie Ihre Marketing- oder Support-Workflows durch die Generierung maßgeschneiderter Antworten. Integrieren Sie es direkt in Ihre Latenode-Szenarien und nutzen Sie visuelle Tools, um Eingabeaufforderungen zu verwalten, Ergebnisse weiterzuleiten und KI-Aufgaben ohne komplexe Programmierung zu skalieren.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Langweilige KI
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Bland AI verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Bland AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Bland AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Anrufstimmung analysieren und das CRM mithilfe von KI aktualisieren?
Ja, das ist möglich. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verbindung von Google Vertex AI für die Sentimentanalyse mit Bland AI-Anrufdaten und aktualisiert Ihr CRM automatisch. Das spart Zeit und steigert die Effizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Bland AI ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Bland AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Anruf-Audio in Text zur Analyse und Aufzeichnung.
- Analysieren von Anrufprotokollen, um Trends in der Kundenstimmung zu erkennen.
- Automatisches Weiterleiten von Anrufen basierend auf erkannten Schlüsselwörtern oder Ausdrücken.
- Erstellen von Zusammenfassungen von Kundeninteraktionen mithilfe von KI-Modellen.
- Trainieren Sie benutzerdefinierte Sprachmodelle für eine verbesserte Callcenter-Leistung.
Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?
Latenode verwendet die sichere OAuth-Authentifizierung für Google Vertex AI und ermöglicht so einen sicheren Zugriff, ohne Ihre Anmeldeinformationen direkt zu speichern. So wird die Datensicherheit gewährleistet.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Bland AI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien von Bland AI können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Benutzerdefinierte Google Vertex AI-Modelle erfordern ein Vortraining und können zusätzliche Kosten verursachen.
- Die Echtzeit-Anrufanalyse unterliegt der Netzwerklatenz und den API-Reaktionszeiten.