Wie verbinden Google Vertex-KI und Scharf
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Scharf
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Scharf ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Scharfund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Scharf Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Scharf aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Scharf.

Google Vertex-KI
⚙

Scharf

Authentifizieren Scharf
Klicken Sie nun auf Scharf und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Scharf Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Scharf durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Scharf
Knotentyp
#2 Scharf
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Scharf
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Scharf Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Scharf
Knotentyp
#2 Scharf
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Scharf
Scharf OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Scharf Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Scharf
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Scharfund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Scharf Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Scharf (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Scharf
Canny + Google Vertex AI + Slack: Wenn einem Canny-Beitrag ein neuer Kommentar hinzugefügt wird, analysieren Sie die Stimmung des Kommentars mithilfe von Google Vertex AI und veröffentlichen Sie eine Zusammenfassung der Stimmungsanalyse in einem dedizierten Slack-Kanal.
Canny + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in Canny ein neuer Beitrag erstellt wird, verwenden Sie Google Vertex AI, um das Feedback zu kategorisieren und die Beitragsdetails, die von der KI generierten Kategorien und die Stimmungsanalyse in einem Google Sheet zu protokollieren.
Google Vertex-KI und Scharf Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Scharf
Integrieren Sie Canny mit Latenode, um das Feedback-Management zu automatisieren. Erfassen Sie Benutzervorschläge und Fehlerberichte direkt und leiten Sie sie an die richtigen Teams weiter. Nutzen Sie KI, um Eingaben zu kategorisieren, Aufgaben-Tracker zu aktualisieren und Benutzer über den Fortschritt zu informieren. So automatisieren Sie den Feedback-Kreislauf und verbessern die Reaktionsfähigkeit.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Scharf
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Canny verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Canny auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Canny-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI automatisch Benutzerfeedback von Canny analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Vertex-KI-Analysen bei neuem Canny-Feedback auslösen. Gewinnen Sie Einblicke, um Funktionsanfragen zu priorisieren und die Produktentwicklung zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Canny ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Canny können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Markieren Sie neue Canny-Beiträge automatisch mit den Ergebnissen der Stimmungsanalyse.
- Fassen Sie Funktionsanforderungen von Canny mithilfe der Textgenerierung von Vertex AI zusammen.
- Sagen Sie die Zufriedenheitswerte der Benutzer anhand des Feedback-Inhalts voraus.
- Leiten Sie dringendes Feedback basierend auf der von der KI ermittelten Priorität an bestimmte Teams weiter.
- Erstellen Sie automatisierte Antworten basierend auf wiederkehrenden Feedback-Themen.
Wie verwalte ich Google Vertex AI-Anmeldeinformationen in Latenode?
Latenode speichert Ihre Vertex AI-Anmeldeinformationen sicher. Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihre API-Schlüssel effizient zu verwalten und zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Canny auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl von Google Vertex AI als auch von Canny.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Für die Ersteinrichtung müssen Sie mit den APIs beider Plattformen vertraut sein.