Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Generieren Sie automatisch Videountertitel mit Google Vertex AI und veröffentlichen Sie diese anschließend über Captions. Dank Pay-per-Execution-Preisen auf Latenode ist eine kostengünstige Skalierung möglich. Verbinden Sie beliebige APIs, passen Sie die Logik mit JavaScript an und automatisieren Sie Content-Workflows mit hohem Volumen ohne Einschränkungen.

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Google Vertex-KI

Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Simulatan die gesprochenen Worte mitlesenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

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Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen.

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Google Vertex-KI

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Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Authentifizieren Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Klicken Sie nun auf Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen durch Latenode.

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Google Vertex-KI

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Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Knotentyp

#2 Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Vertex-KI

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Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Knotentyp

#2 Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript

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KI Anthropischer Claude 3

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Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

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Trigger auf Webhook

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Google Vertex-KI

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Iteratoren

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Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Simulatan die gesprochenen Worte mitlesenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Untertitel + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neues Video in Captions verarbeitet wird, wird sein Transkript zur Zusammenfassung an Google Vertex AI gesendet. Die generierte Zusammenfassung wird anschließend in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.

Untertitel + Google Vertex AI + Google Docs: Sobald die Videoverarbeitung in Captions abgeschlossen ist, wird die Transkription an Google Vertex AI gesendet, um eine Zusammenfassung des Videos zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird anschließend als neues Dokument in Google Docs gespeichert.

Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Benötigen Sie präzise, ​​automatisierte Untertitel für Videos? Integrieren Sie Captions mit Latenode, um Untertitel plattformübergreifend zu generieren und zu synchronisieren. Automatisieren Sie die Videozugänglichkeit für Marketing, Schulung oder Support. Latenode erweitert Captions um Planung, Dateiverwaltung und Fehlerkontrolle und sorgt so für einfache und effiziente skalierbare Untertitelungs-Workflows.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Simulatan die gesprochenen Worte mitlesen

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Captions verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Captions auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Captions-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mit KI-Analyse automatisch Untertitel für Videos erstellen?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Untertitel aus Google Vertex AI-Ereignissen auslösen und so mithilfe von KI die Barrierefreiheit von Videos verbessern. Automatisieren Sie Ihren Untertitel-Workflow für mehr Effizienz.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Captions ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Captions können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Generieren Sie Untertitel aus Audio mithilfe von KI-Modellen in Vertex AI.
  • Analysieren Sie Videoinhalte und fügen Sie kontextbezogene Untertitel hinzu.
  • Übersetzen Sie Untertitel automatisch in mehrere Sprachen.
  • Synchronisieren Sie analysierte Videodaten mit Transkripten in Untertiteln.
  • Lösen Sie benutzerdefinierte Aktionen in Untertiteln basierend auf KI-Erkenntnissen aus.

Kann ich die erweiterten Modelle von Google Vertex AI mit Untertiteln auf Latenode verwenden?

Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von Vertex-KI-Modellen zur Bereicherung von Untertitel-Workflows und zum Hinzufügen erweiterter KI-Funktionen zu Videoinhalten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Captions auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe KI-Modelle in Google Vertex AI benötigen möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
  • Die Genauigkeit der generierten Untertitel hängt von der Audioqualität ab.
  • Es gelten die von Google Vertex AI und Captions APIs auferlegten Ratenbegrenzungen.

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