Google Vertex-KI und CloudConvert Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Inhaltstransformation: Nutzen Sie Google Vertex AI, um unstrukturierte, von CloudConvert konvertierte Dokumente zu analysieren, zu verfeinern oder neu zu verwenden. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen diese komplexe Aufgabe auch in großem Maßstab zugänglich und ermöglichen die Integration Ihrer eigenen KI-Logik.

Apps austauschen

Google Vertex-KI

CloudConvert

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Wie verbinden Google Vertex-KI und CloudConvert

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und CloudConvert

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or CloudConvert ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or CloudConvertund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie CloudConvert Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen CloudConvert aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb CloudConvert.

1

Google Vertex-KI

+
2

CloudConvert

Authentifizieren CloudConvert

Klicken Sie nun auf CloudConvert und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem CloudConvert Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung CloudConvert durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

CloudConvert

Knotentyp

#2 CloudConvert

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden CloudConvert

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und CloudConvert Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

CloudConvert

Knotentyp

#2 CloudConvert

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden CloudConvert

CloudConvert OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und CloudConvert Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

CloudConvert

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, CloudConvertund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und CloudConvert Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und CloudConvert (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und CloudConvert

Google Drive + Google Vertex AI + Google Drive: Wenn eine neue Audiodatei zu Google Drive hinzugefügt wird, wird sie mit Google Vertex AI transkribiert. Der resultierende Text wird anschließend als neue Textdatei wieder in Google Drive gespeichert.

CloudConvert + Google Vertex AI + Slack: Nach Abschluss eines CloudConvert-Auftrags wird die konvertierte Datei mithilfe von Google Vertex AI in Text transkribiert. Anschließend wird eine Zusammenfassung des transkribierten Textes an einen Slack-Kanal gesendet.

Google Vertex-KI und CloudConvert Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns CloudConvert

Müssen Sie im Rahmen Ihrer Automatisierung Dateien konvertieren? Integrieren Sie CloudConvert in Latenode, um Dokumente, Bilder, Audio- und Videoformate automatisch zu transformieren. Automatisieren Sie Medienverarbeitungs-Workflows, optimieren Sie Dateigrößen für die Speicherung und stellen Sie plattformübergreifende Kompatibilität sicher – alles in der visuellen, skalierbaren Umgebung von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und CloudConvert

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit CloudConvert verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit CloudConvert auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und CloudConvert-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Bilder nach der KI-Verarbeitung automatisch konvertieren?

Ja, das ist möglich. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies. Sie können die Google Vertex AI-Bildanalyse direkt in CloudConvert integrieren, um automatische Formatkonvertierungen durchzuführen und so Ihre KI-Pipeline zu verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit CloudConvert ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit CloudConvert können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Konvertieren von Audiodateien nach KI-gestützter Transkription.
  • Optimierung von durch KI identifizierten Bildern für die Webbereitstellung.
  • Transformieren von Dokumenten, die von KI-Modellen verarbeitet werden.
  • Generieren von Miniaturansichten von KI-analysierten Videoinhalten.
  • Archivieren von KI-Ausgaben in bestimmten Dateiformaten.

Wie verarbeitet Latenode große Dateien in Google Vertex AI-Workflows?

Latenode verwaltet große Dateien effizient, indem es Daten zwischen Google Vertex AI und CloudConvert streamt und so optimale Leistung ohne Speicherbeschränkungen gewährleistet.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und CloudConvert auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Transformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Die Konvertierungsgeschwindigkeit hängt von der Verarbeitungswarteschlange von CloudConvert ab.
  • Für die Stapelverarbeitung im großen Maßstab gelten möglicherweise Kontingente der Google Vertex AI API.

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