

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Nutzen Sie Google Vertex AI, um auf Cloudinary gehostete Bilder zu analysieren und sie automatisch zu taggen und zu kategorisieren, um die Suche und das Content-Management zu verbessern. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungspreise von Latenode vereinfachen KI-gestützte Medien-Workflows, während benutzerdefinierte Codeoptionen erweiterte Kontrolle bieten.
Verbinden Google Vertex-KI und Cloudinary in Minuten mit Latenode.
Kreation Google Vertex-KI zu Cloudinary Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Google Vertex-KI
Cloudinary
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Cloudinary
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Cloudinary ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Cloudinaryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Cloudinary Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Cloudinary aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Cloudinary.
Google Vertex-KI
⚙
Cloudinary
Authentifizieren Cloudinary
Klicken Sie nun auf Cloudinary und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Cloudinary Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Cloudinary durch Latenode.
Google Vertex-KI
⚙
Cloudinary
Knotentyp
#2 Cloudinary
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Cloudinary
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Cloudinary Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Google Vertex-KI
⚙
Cloudinary
Knotentyp
#2 Cloudinary
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Cloudinary
Cloudinary OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Cloudinary Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Cloudinary
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Cloudinaryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Cloudinary Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Cloudinary (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Cloudinary + Google Vertex AI + Airtable: Wenn ein neues Bild in Cloudinary hochgeladen wird, analysieren Sie es mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI. Speichern Sie den Bildlink und die Analyseergebnisse in Airtable.
Cloudinary + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neues Bild auf Cloudinary hochgeladen wird, analysieren Sie es mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI und senden Sie eine Zusammenfassung der Analyseergebnisse an einen Slack-Kanal.
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Cloudinary
Automatisieren Sie die Bild- und Videooptimierung mit Cloudinary in Latenode. Passen Sie die Größe an, konvertieren Sie Medieninhalte und stellen Sie sie basierend auf Triggern oder Daten aus beliebigen Apps bereit. Optimieren Sie Content-Workflows, indem Sie die leistungsstarken Transformationen von Cloudinary direkt in Ihre automatisierten Prozesse integrieren und so manuellen Aufwand reduzieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Cloudinary verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Cloudinary auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich KI-generierte Bilder automatisch für die Verwendung im Web optimieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Workflows erstellen, um Vertex AI-Bilder zur Optimierung, Größenanpassung und Formatkonvertierung an Cloudinary zu senden. So gewährleisten Sie schnell ladende, hochwertige Bilder für Ihre Website oder App.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Cloudinary ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Cloudinary können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie verbessert Latenode die Automatisierung des Bild-Workflows von Google Vertex AI?
Latenode bietet eine visuelle Benutzeroberfläche und integrierte Tools, die eine nahtlose Orchestrierung komplexer Google Vertex AI- und Cloudinary-Aufgaben ohne umfangreiche Codierung ermöglichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Cloudinary auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: