Google Vertex-KI und Cloudinary Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Nutzen Sie Google Vertex AI, um auf Cloudinary gehostete Bilder zu analysieren und sie automatisch zu taggen und zu kategorisieren, um die Suche und das Content-Management zu verbessern. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungspreise von Latenode vereinfachen KI-gestützte Medien-Workflows, während benutzerdefinierte Codeoptionen erweiterte Kontrolle bieten.

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Google Vertex-KI

Cloudinary

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Cloudinary

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Cloudinary

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Cloudinary ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Cloudinaryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Cloudinary Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Cloudinary aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Cloudinary.

1

Google Vertex-KI

+
2

Cloudinary

Authentifizieren Cloudinary

Klicken Sie nun auf Cloudinary und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Cloudinary Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Cloudinary durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Cloudinary

Knotentyp

#2 Cloudinary

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Cloudinary

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Cloudinary Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Cloudinary

Knotentyp

#2 Cloudinary

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Cloudinary

Cloudinary OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Cloudinary Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Cloudinary

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Cloudinaryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Cloudinary Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Cloudinary (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Cloudinary

Cloudinary + Google Vertex AI + Airtable: Wenn ein neues Bild in Cloudinary hochgeladen wird, analysieren Sie es mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI. Speichern Sie den Bildlink und die Analyseergebnisse in Airtable.

Cloudinary + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neues Bild auf Cloudinary hochgeladen wird, analysieren Sie es mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI und senden Sie eine Zusammenfassung der Analyseergebnisse an einen Slack-Kanal.

Google Vertex-KI und Cloudinary Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Cloudinary

Automatisieren Sie die Bild- und Videooptimierung mit Cloudinary in Latenode. Passen Sie die Größe an, konvertieren Sie Medieninhalte und stellen Sie sie basierend auf Triggern oder Daten aus beliebigen Apps bereit. Optimieren Sie Content-Workflows, indem Sie die leistungsstarken Transformationen von Cloudinary direkt in Ihre automatisierten Prozesse integrieren und so manuellen Aufwand reduzieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Cloudinary

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Cloudinary verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Cloudinary auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Cloudinary-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich KI-generierte Bilder automatisch für die Verwendung im Web optimieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Workflows erstellen, um Vertex AI-Bilder zur Optimierung, Größenanpassung und Formatkonvertierung an Cloudinary zu senden. So gewährleisten Sie schnell ladende, hochwertige Bilder für Ihre Website oder App.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Cloudinary ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Cloudinary können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Taggen von Bildern, die von Vertex AI mithilfe des KI-Taggings von Cloudinary generiert wurden.
  • Speichern von Vertex AI-Ausgabebildern in Cloudinary für eine effiziente Bereitstellung.
  • Bildvarianten mit Vertex AI generieren und in Cloudinary verwalten.
  • Optimieren und Transformieren von KI-erstellten Inhalten für verschiedene Plattformen.
  • Erstellen dynamischer visueller Workflows, die KI-Generierung und Medienverwaltung kombinieren.

Wie verbessert Latenode die Automatisierung des Bild-Workflows von Google Vertex AI?

Latenode bietet eine visuelle Benutzeroberfläche und integrierte Tools, die eine nahtlose Orchestrierung komplexer Google Vertex AI- und Cloudinary-Aufgaben ohne umfangreiche Codierung ermöglichen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Cloudinary auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei der Übertragung großer Dateien zwischen Google Vertex AI und Cloudinary können zusätzliche Kosten anfallen.
  • Komplexe Transformationen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung innerhalb von Latenode.
  • Die Echtzeitsynchronisierung hängt von den API-Ratenbegrenzungen beider Plattformen ab.

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