Wie verbinden Google Vertex-KI und CloudTalk
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und CloudTalk
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or CloudTalk ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or CloudTalkund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie CloudTalk Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen CloudTalk aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb CloudTalk.

Google Vertex-KI
⚙
CloudTalk
Authentifizieren CloudTalk
Klicken Sie nun auf CloudTalk und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem CloudTalk Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung CloudTalk durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
CloudTalk
Knotentyp
#2 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und CloudTalk Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
CloudTalk
Knotentyp
#2 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
CloudTalk OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und CloudTalk Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
CloudTalk
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, CloudTalkund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und CloudTalk Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und CloudTalk (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und CloudTalk
CloudTalk + Google Vertex AI + Salesforce: Wenn in CloudTalk ein neuer Anruf eingeht, analysiert Google Vertex AI die Audiodatei, um wichtige Themen und Stimmungen zu identifizieren. Diese Analyse wird dann verwendet, um den Datensatz des entsprechenden Leads in Salesforce zu aktualisieren und dessen Lead-Score basierend auf den Erkenntnissen aus dem Anruf anzupassen.
CloudTalk + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk endet, analysiert Google Vertex AI den Ton des Anrufs, um eine Zusammenfassung des Anrufinhalts zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann verwendet, um automatisch ein neues Ticket in Zendesk zu erstellen, das bereits die Anrufzusammenfassung und weitere relevante Details wie Kontaktinformationen enthält.
Google Vertex-KI und CloudTalk Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns CloudTalk
Automatisieren Sie CloudTalk-Anruf- und SMS-Daten in Latenode. Lösen Sie Workflows bei neuen Anrufen, Nachrichten oder Statusänderungen Ihrer Agenten aus. Aktualisieren Sie CRMs, senden Sie Benachrichtigungen oder erstellen Sie automatisch Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Datentransformationstools von Latenode, um Callcenter-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung anzupassen und Ihre Workflows effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und CloudTalk
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit CloudTalk verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit CloudTalk auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und CloudTalk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anrufprotokolle mit KI analysieren und Kontaktdaten aktualisieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI verwenden, um CloudTalk-Anruftranskripte zu analysieren und Kontaktdaten automatisch zu aktualisieren. Das spart Zeit und verbessert die Datengenauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit CloudTalk ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit CloudTalk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Fassen Sie Anruftranskripte mithilfe von KI automatisch zusammen.
- Analysieren Sie die Kundenstimmung anhand von Anrufaufzeichnungen.
- Kategorisieren Sie Anrufe basierend auf den besprochenen Inhalten.
- Aktualisieren Sie Kundeninformationen basierend auf Anrufdetails.
- Lösen Sie nach Anrufen personalisierte Folgeaktionen aus.
Wie verwende ich benutzerdefinierte KI-Modelle von Google Vertex AI in Latenode?
Latenode ermöglicht Ihnen die Integration benutzerdefinierter Google Vertex AI-Modelle mithilfe von API-Aufrufen und bietet Ihnen so erweiterte Kontrolle und Flexibilität.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und CloudTalk auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für komplexe Arbeitsabläufe sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die Nutzung von Google Vertex AI unterliegt den Preisen von Google.
- Bei der Echtzeit-Transkriptanalyse kommt es zu einer inhärenten Latenz.