Wie verbinden Google Vertex-KI und Lückentext
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Lückentext
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Lückentext ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Lückentextund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Lückentext Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Lückentext aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lückentext.

Google Vertex-KI
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Lückentext
Authentifizieren Lückentext
Klicken Sie nun auf Lückentext und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lückentext Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lückentext durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Lückentext
Knotentyp
#2 Lückentext
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lückentext
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Lückentext Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Lückentext
Knotentyp
#2 Lückentext
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lückentext
Lückentext OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Lückentext Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Lückentext
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Lückentextund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Lückentext Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Lückentext (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Lückentext
Cloze + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn sich ein Projekt in Cloze ändert, analysieren Sie die zugehörigen Kommunikationsdatensätze mit Vertex AI, um die Kundenstimmung zu ermitteln. Protokollieren Sie anschließend den Stimmungswert und die Interaktionsdetails in Google Tabellen, um die Kundenzufriedenheitsentwicklung im Zeitverlauf zu verfolgen.
Cloze + Google Vertex AI + Slack: Wenn sich ein Projekt in Cloze ändert, fassen Sie die wichtigsten Interaktionen mithilfe des Gemini-Modells von Vertex AI zusammen. Veröffentlichen Sie wöchentlich eine Zusammenfassung dieser Interaktionen in einem dedizierten Slack-Kanal, um das Team auf dem Laufenden zu halten.
Google Vertex-KI und Lückentext Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Lückentext
Nutzen Sie Cloze in Latenode, um Ihre CRM- und Vertriebsprozesse zu automatisieren. Aktualisieren Sie Datensätze automatisch, lösen Sie Follow-ups aus und erstellen Sie Berichte basierend auf Echtzeitdaten. Integrieren Sie Cloze mit dem visuellen Editor von Latenode in andere Anwendungen wie E-Mail, Kalender und Datenbanken. Passen Sie Abläufe mit JavaScript oder KI an, um die Lead-Qualifizierung zu verbessern und Geschäftsabschlüsse zu beschleunigen.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Lückentext
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Cloze verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Cloze auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Cloze-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit Vertex AI die Stimmung von Cloze-E-Mails analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Cloze-E-Mail-Inhalte zur Stimmungsanalyse an Vertex AI senden und anschließend Kontaktprofile aktualisieren, um die Personalisierung zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Cloze ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Cloze können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch personalisierte E-Mail-Antworten basierend auf Kundendaten.
- Bereichern Sie Cloze-Kontaktprofile mit KI-gesteuerten Erkenntnissen von Vertex AI.
- Kategorisieren und kennzeichnen Sie Kundeninteraktionen basierend auf der Stimmungsanalyse.
- Prognostizieren Sie das Kundenabwanderungsrisiko mithilfe von Vertex AI und Cloze-Interaktionsdaten.
- Automatisieren Sie die Lead-Bewertung mithilfe der KI-Analyse von Kommunikationsmustern.
Wie vereinfacht Latenode die Vertex AI- und Cloze-Automatisierung?
Latenode bietet eine visuelle Schnittstelle ohne Code zum Verbinden von Vertex AI und Cloze und fügt bei Bedarf benutzerdefinierte Logik und JavaScript hinzu.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Cloze-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von Google Vertex AI und Cloze APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.
- Komplexe KI-Modelle in Vertex AI können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Für erweiterte Szenarien ist für benutzerdefinierten JavaScript-Code technisches Fachwissen erforderlich.