Wie verbinden Google Vertex-KI und Coda
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Coda
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Coda ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Codaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Coda Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Coda aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Coda.

Google Vertex-KI
⚙

Coda

Authentifizieren Coda
Klicken Sie nun auf Coda und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Coda Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Coda durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Coda
Knotentyp
#2 Coda
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Coda
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Coda Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Coda
Knotentyp
#2 Coda
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Coda
Coda OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Coda Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Coda
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Codaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Coda Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Coda (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Coda
Coda + Google Vertex AI + Slack: Wenn einem Coda-Dokument eine neue Zeile (für Kundenfeedback) hinzugefügt wird, wird dieses Feedback mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die Stimmung zu ermitteln. Basierend auf der Stimmungsanalyse wird eine Nachricht an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet, um das zuständige Team zu benachrichtigen.
Coda + Google Vertex AI + Gmail: Wenn eine Zeile in einem Coda-Dokument aktualisiert wird, fasst Google Vertex AI die in dieser Zeile vorgenommenen Änderungen zusammen. Anschließend wird eine E-Mail mit der Zusammenfassung der Änderungen über Gmail an einen angegebenen Empfänger gesendet.
Google Vertex-KI und Coda Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Coda
Verwenden Sie Coda innerhalb von Latenode, um die Dokumentenerstellung oder Datenaggregation zu automatisieren. Aktualisieren Sie Coda-Dokumente mit Echtzeitdaten aus anderen Apps oder lösen Sie Aktionen basierend auf Änderungen in Coda-Tabellen aus. Latenode bietet visuelles Flow-Design und benutzerdefinierte Logik für flexible, skalierbare Coda-Integrationen ohne komplexes Scripting.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Coda
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Coda verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Coda auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Coda-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus Vertex AI Insights automatisch Coda-Berichte erstellen?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht eine nahtlose Datenübertragung, sodass die Ergebnisse der Vertex AI-Analyse automatisch in die Coda-Berichte übernommen werden. Das spart Zeit und beschleunigt die Entscheidungsfindung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Coda ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Coda können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Zusammenfassen des Kundenfeedbacks von Coda in umsetzbare Erkenntnisse mithilfe von Vertex AI.
- Erstellen Sie Marketingtexte in Vertex AI und speichern Sie sie direkt in einem Coda-Dokument.
- Klassifizieren von Support-Tickets in Coda mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von Vertex AI.
- Erstellen Sie personalisierte Kundenerlebnisse durch Auslösen von Vertex AI aus Coda-Daten.
- Vorhersage von Projektrisiken durch Analyse von Coda-Projektdaten mithilfe von Vertex-KI-Modellen.
Wie sicher ist die Google Vertex AI-Integration in Latenode?
Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Integrationsworkflows von Google Vertex AI und Coda zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Coda auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
- Komplexe Bereitstellungen von Vertex-KI-Modellen erfordern eine erweiterte Einrichtung.
- Ratenbegrenzungen der Coda-API können sich auf Datenvorgänge mit hohem Volumen auswirken.