Wie verbinden Google Vertex-KI und Zusammenfluss
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Zusammenfluss
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Zusammenfluss ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Zusammenflussund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Zusammenfluss Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Zusammenfluss aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Zusammenfluss.

Google Vertex-KI
⚙
Zusammenfluss
Authentifizieren Zusammenfluss
Klicken Sie nun auf Zusammenfluss und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Zusammenfluss Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Zusammenfluss durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Zusammenfluss Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Zusammenfluss OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Zusammenfluss Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Zusammenfluss
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Zusammenflussund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Zusammenfluss Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Zusammenfluss (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Zusammenfluss
Confluence + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Confluence eine neue Seite erstellt wird, analysiert Google Vertex AI deren Inhalt und erstellt eine Zusammenfassung. Diese Zusammenfassung wird dann an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die relevanten Teams zu benachrichtigen.
Confluence + Google Vertex AI + Jira: Wenn eine Seite in Confluence aktualisiert wird, analysiert Google Vertex AI den Inhalt auf Lücken in der Dokumentation. Werden Lücken festgestellt, wird ein neues Jira-Ticket erstellt, um das Problem zu beheben.
Google Vertex-KI und Zusammenfluss Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Zusammenfluss
Automatisieren Sie Confluence-Aufgaben in Latenode: Erstellen Sie Seiten, aktualisieren Sie Inhalte oder lösen Sie Workflows aus, wenn sich Seiten ändern. Verbinden Sie Confluence mit anderen Apps (wie Jira oder Slack) für optimierte Projektaktualisierungen und Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für benutzerdefinierte Logik und effizienten Informationsaustausch zwischen Teams.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Zusammenfluss
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Confluence verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Confluence auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Confluence-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Confluence-Seiten mit Vertex AI automatisch zusammenfassen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Vertex AI-Zusammenfassungen auslösen, sobald eine neue Confluence-Seite erstellt wird. So optimieren Sie den Informationsaustausch mit KI-gestützter Effizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Confluence ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in Confluence können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Übersetzen Sie Confluence-Inhalte automatisch in mehrere Sprachen.
- Analysieren Sie die Stimmung von Kommentaren auf Confluence-Seiten mithilfe von KI.
- Erstellen Sie Besprechungszusammenfassungen aus Confluence-Besprechungsnotizen.
- Erstellen Sie Wissensgraphen basierend auf dem Inhalt von Confluence-Seiten.
- Taggen Sie Confluence-Seiten automatisch basierend auf KI-gesteuerter Inhaltsanalyse.
Kann ich Vertex AI verwenden, um Confluence-Inhalte aus bestimmten Datensätzen zu generieren?
Ja! Dank der flexiblen Datenverarbeitung und Vertex-KI-Integration von Latenode können Sie Confluence-Inhalte dynamisch generieren, sodass datengesteuerte Dokumentation mühelos möglich ist.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Confluence auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise zwischenzeitliche Datentransformationen mit JavaScript.
- Große Confluence-Seitenvolumina können die Verarbeitungszeit und die API-Ratengrenzen beeinträchtigen.
- Benutzerdefinierte Vertex-KI-Modelle müssen für eine optimale Leistung richtig trainiert werden.