Wie verbinden Google Vertex-KI und ConvertAPI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und ConvertAPI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or ConvertAPI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or ConvertAPIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie ConvertAPI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen ConvertAPI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb ConvertAPI.

Google Vertex-KI
⚙

ConvertAPI

Authentifizieren ConvertAPI
Klicken Sie nun auf ConvertAPI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem ConvertAPI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung ConvertAPI durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

ConvertAPI
Knotentyp
#2 ConvertAPI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden ConvertAPI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und ConvertAPI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

ConvertAPI
Knotentyp
#2 ConvertAPI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden ConvertAPI
ConvertAPI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und ConvertAPI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

ConvertAPI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, ConvertAPIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und ConvertAPI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und ConvertAPI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und ConvertAPI
Google Docs + Google Vertex AI + ConvertAPI: Wenn in Google Docs ein neues Dokument erstellt wird, wird dessen Inhalt mithilfe von Vertex AI zusammengefasst. Anschließend wird die Zusammenfassung mithilfe von ConvertAPI in eine PDF-Datei konvertiert.
Slack + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue PDF-Datei in einen Slack-Kanal hochgeladen wird, wird ihr Inhalt mithilfe von Vertex AI analysiert, um wichtige Daten zu extrahieren. Eine Zusammenfassung der extrahierten Daten wird dann an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Google Vertex-KI und ConvertAPI Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns ConvertAPI
Automatisieren Sie Dateikonvertierungen in Latenode. ConvertAPI verarbeitet PDFs, Bilder, Dokumente und mehr. Statt manueller Uploads oder benutzerdefinierter Codes erstellen Sie automatisierte Workflows, um Dateien direkt nach ihrem Eintreffen zu konvertieren, Daten zu analysieren oder Folgeaktionen auszulösen. Einfach skalierbar, kein Programmieren erforderlich.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und ConvertAPI
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit ConvertAPI verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit ConvertAPI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und ConvertAPI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus KI-verarbeiteten Daten automatisch Dokumente erstellen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht den nahtlosen Datentransfer zwischen Google Vertex AI und ConvertAPI zur automatisierten Dokumenterstellung. Optimieren Sie Ihre Workflows mit No-Code-Logik und benutzerdefiniertem JavaScript.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit ConvertAPI ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit ConvertAPI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Konvertieren von KI-generiertem Text in PDF-Berichte.
- Verarbeiten von Bildern mit KI und Konvertieren der Ausgabe in verschiedene Formate.
- Erstellen automatisierter Dokumenten-Workflows basierend auf KI-Datenanalyse.
- Erstellen von Marketingmaterialien aus KI-gestützten Erkenntnissen.
- Konvertieren von KI-zusammengefassten Audiotranskripten in gemeinsam nutzbare Dokumente.
Kann ich JavaScript-Code verwenden, um Daten zwischen diesen Integrationen zu manipulieren?
Ja, mit Latenode können Sie an jedem Punkt Ihres Workflows JavaScript verwenden, um die Datentransformation anzupassen und so die Integration zwischen Google Vertex AI und ConvertAPI zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und ConvertAPI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Konvertierung großer Dateien über ConvertAPI kann es je nach API-Grenzen zu Verzögerungen kommen.
- Für die Bereitstellung komplexer KI-Modelle auf Google Vertex AI ist möglicherweise eine erweiterte Konfiguration erforderlich.
- Die Echtzeitverarbeitung unterliegt der Latenz der APIs von Google Vertex AI und ConvertAPI.