Wie verbinden Google Vertex-KI und Deepgram
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Deepgram
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Deepgram ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Deepgramund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Deepgram Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Deepgram aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Deepgram.

Google Vertex-KI
⚙

Deepgram

Authentifizieren Deepgram
Klicken Sie nun auf Deepgram und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Deepgram Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Deepgram durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Deepgram
Knotentyp
#2 Deepgram
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Deepgram
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Deepgram Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Deepgram
Knotentyp
#2 Deepgram
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Deepgram
Deepgram OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Deepgram Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Deepgram
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Deepgramund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Deepgram Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Deepgram (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Deepgram
Deepgram + Google Vertex AI + Google Sheets: Transkribieren Sie Audio von einer URL mit Deepgram und analysieren Sie anschließend die Stimmung der Transkription mit Google Vertex AI. Notieren Sie abschließend das Transkript und den Stimmungswert in einem Google Sheet.
Deepgram + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn in Zendesk ein neues Ticket erstellt wird, transkribiert Deepgram die zugehörige Audiodatei von der URL. Anschließend analysiert Google Vertex AI die Stimmung des Transkripts. Abschließend aktualisiert Zendesk das Ticket mit dem Stimmungswert.
Google Vertex-KI und Deepgram Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Deepgram
Müssen Sie Audio/Video in Ihren Latenode-Automatisierungen transkribieren? Deepgram bietet schnelle und präzise Spracherkennung. Integrieren Sie es in Ihre Workflows für automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, Inhaltsanalysen oder die Überwachung des Kundensupports. Optimieren Sie die Ergebnisse mit benutzerdefinierten Vokabularen – alles innerhalb der visuellen Oberfläche und den Codeblöcken von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Deepgram
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Deepgram verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Deepgram auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Deepgram-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Callcenter-Audio mithilfe von KI-Zusammenfassungen analysieren?
Ja, das geht! Verwenden Sie Latenode, um Audiodaten von Deepgram zu transkribieren und senden Sie sie anschließend zur Zusammenfassung an Google Vertex AI. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Automatisierung des gesamten Prozesses und ermöglicht Ihnen, Erkenntnisse zu gewinnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Deepgram ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Deepgram können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Kundendienstanrufen und Extrahieren von Schlüsselbegriffen.
- Erstellen von Zusammenfassungen langer Audiodateien mithilfe von KI-Modellen.
- Klassifizieren von Audioinhalten basierend auf den Ergebnissen der Stimmungsanalyse.
- Automatisieren der Analyse von Besprechungsprotokollen und der Extraktion von Aktionselementen.
- Erstellen von Echtzeit-Audioanalyse-Workflows für die Inhaltsmoderation.
Wie gehe ich mit großen Audiodateien beim Transkribieren mit Deepgram um?
Mit Latenode können Sie große Dateien in Blöcken verarbeiten und dann Google Vertex AI verwenden, um die kombinierten Transkripte zusammenzufassen und problemlos zu skalieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Deepgram auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von Google Vertex AI und Deepgram auferlegte Ratenbegrenzungen können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der von Deepgram verarbeiteten Audioqualität ab.
- Komplexe Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise fortgeschrittene Kenntnisse der Google Vertex AI-Parameter.