Wie verbinden Google Vertex-KI und Tropf
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Tropf
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Tropf ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Tropfund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Tropf Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Tropf aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Tropf.

Google Vertex-KI
⚙

Tropf

Authentifizieren Tropf
Klicken Sie nun auf Tropf und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Tropf Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Tropf durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Tropf
Knotentyp
#2 Tropf
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Tropf
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Tropf Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Tropf
Knotentyp
#2 Tropf
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Tropf
Tropf OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Tropf Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Tropf
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Tropfund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Tropf Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Tropf (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Tropf
Drip + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein neuer Abonnent zu Drip hinzugefügt wird, analysieren Sie dessen Daten mit Google Vertex AI, um seine Interessen und demografischen Merkmale zu verstehen. Speichern Sie die Ergebnisse der KI-Analyse in einem Google Sheet, um die Kampagnenleistung zu verfolgen.
Drip + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein Lead eine Kampagne in Drip abonniert, generieren Sie mithilfe von Google Vertex AI personalisierte Folgeinhalte. Benachrichtigen Sie das Vertriebsteam in Slack mit den personalisierten Inhalten und den Lead-Informationen.
Google Vertex-KI und Tropf Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Tropf
Nutzen Sie Drip in Latenode für automatisierte Marketing-Workflows. Synchronisieren Sie Kundendaten, lösen Sie ereignisbasierte, personalisierte E-Mail-Kampagnen aus und analysieren Sie die Ergebnisse. Skalieren Sie Ihr E-Mail-Marketing, indem Sie Drip über visuelle Flows mit anderen Apps in Latenode verbinden. Profitieren Sie von fortschrittlicher Logik und Datentransformationen für eine präzise Zielgruppenansprache.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Tropf
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Drip verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Drip auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Drip-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Drip-E-Mail-Kampagnen mit von Vertex AI generierten Inhalten personalisieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie mithilfe von Vertex AI personalisierte Inhalte erstellen und diese automatisch in Drip-E-Mail-Vorlagen einfügen. So verbessern Sie die Interaktion und die Konversionsraten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Drip ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Drip können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie mithilfe von KI personalisierte E-Mail-Betreffzeilen für Drip-Abonnenten.
- Segmentieren Sie Drip-Kontakte automatisch basierend auf einer KI-gesteuerten Stimmungsanalyse.
- Erstellen Sie mit Vertex AI dynamische Inhaltsvarianten für A/B-Tests in Drip.
- Verbessern Sie die Lead-Bewertung in Drip mit prädiktiven Erkenntnissen von Google Vertex AI.
- Automatisieren Sie personalisierte Produktempfehlungen in Drip-E-Mails mit Vertex AI.
Kann ich benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen verwenden, um Daten für Vertex AI vorzuverarbeiten?
Ja, mit Latenode können Sie JavaScript verwenden, um Daten zu transformieren, bevor Sie sie zur erweiterten Anpassung an Vertex AI senden.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Drip-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datentransformationen erfordern möglicherweise optimierten JavaScript-Code für die Leistung.
- Komplexe Vertex-KI-Modelle erfordern möglicherweise ein erweitertes Latenode-Workflow-Design.
- Ratenbegrenzungen der Drip-API können die Geschwindigkeit der Massendatenverarbeitung beeinträchtigen.