Google Vertex-KI und Layer anreichern Integration

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Verbinden Sie Google Vertex AI mit Enrich Layer, um KI-Modelleingaben mit Echtzeitdaten zu erweitern. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen Pay-by-Execution-Preise machen die Erstellung erweiterter KI-Workflows einfach, skalierbar und kostengünstig.

Google Vertex-KI + Layer anreichern Integration

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Layer anreichern

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Layer anreichern

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Layer anreichern ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Layer anreichernund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Layer anreichern Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Layer anreichern aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Layer anreichern.

1

Google Vertex-KI

+
2

Layer anreichern

Authentifizieren Layer anreichern

Klicken Sie nun auf Layer anreichern und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Layer anreichern Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Layer anreichern durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Layer anreichern

Knotentyp

#2 Layer anreichern

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Layer anreichern

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Layer anreichern Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Layer anreichern

Knotentyp

#2 Layer anreichern

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Layer anreichern

Layer anreichern OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Layer anreichern Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Layer anreichern

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Layer anreichernund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Layer anreichern Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Layer anreichern (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Layer anreichern

Airtable + Google Vertex AI + Enrich-Ebene: Wenn neues Kundenfeedback zu Airtable hinzugefügt wird, analysieren Sie die Stimmung mit Google Vertex AI. Reichern Sie die Daten anschließend mit Enrich Layer an und aktualisieren Sie den Airtable-Datensatz mit dem Stimmungswert und den angereicherten Details.

Enrich Layer + Google Vertex AI + Salesforce: Bereichern Sie neue Lead-Daten mit Enrich Layer. Qualifizieren Sie den Lead mithilfe der Sentimentanalyse von Google Vertex AI anhand der bereitgestellten Details und aktualisieren Sie anschließend den Lead-Datensatz in Salesforce mit den Qualifizierungsergebnissen und angereicherten Daten.

Google Vertex-KI und Layer anreichern Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Layer anreichern

Enrich Layer in Latenode automatisiert die Datenvalidierung und -anreicherung. Beheben Sie Fehler und ergänzen Sie fehlende Informationen zu Leads oder Kontakten. Bereinigen Sie Daten aus beliebigen Quellen, bevor sie Ihr CRM oder Ihre Datenbank erreichen. Latenode verarbeitet komplexe Logik und skaliert den Prozess ohne Kosten pro Schritt. So bleiben die Daten präzise und die Arbeitsabläufe effizient.

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Layer anreichern

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Enrich Layer verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Enrich Layer auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Enrich Layer-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich KI-generierte Leads mit Unternehmensdaten anreichern?

Ja! Mit Latenode automatisieren Sie die Lead-Anreicherung mithilfe von Google Vertex AI-Ausgaben und Enrich Layer-Daten. Dies verbessert die Lead-Qualität und Effizienz mit einem No-Code-Workflow.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Enrich Layer ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Enrich Layer können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Anreicherung von Leads, die von KI-Modellen generiert werden.
  • Validierung von Unternehmensinformationen mithilfe von KI und Datenanreicherung.
  • Analysieren der Stimmung des Kundenfeedbacks und Anreichern von Profilen.
  • Erstellen detaillierter Berichte, die KI-Erkenntnisse und Firmengrafiken kombinieren.
  • Automatisierte Datenvalidierung für KI-gesteuerte Marketingkampagnen.

Kann ich Google Vertex AI zum Klassifizieren angereicherter Daten verwenden?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Enrich Layer-Daten direkt in Google Vertex AI einbinden, um KI-gestützte Kategorisierungen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Enrich Layer auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI und Enrich Layer gelten weiterhin.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Die Anreicherung umfangreicher Daten kann erhebliche Credits verbrauchen.

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