Google Vertex-KI und Feedly Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Inhaltsanalyse, indem Sie Feedly-Artikel mit Google Vertex AI auf Latenode verbinden. Klassifizieren, fassen und extrahieren Sie wichtige Erkenntnisse mit KI, passen Sie die Logik mit JavaScript an und profitieren Sie von günstigen Pay-per-Execution-Preisen.

Apps austauschen

Google Vertex-KI

Feedly

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Feedly

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Feedly

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Feedly ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Feedlyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Feedly Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Feedly aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Feedly.

1

Google Vertex-KI

+
2

Feedly

Authentifizieren Feedly

Klicken Sie nun auf Feedly und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Feedly Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Feedly durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Feedly Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Feedly OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Feedly Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Feedly

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Feedlyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Feedly Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Feedly (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Feedly

Feedly + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Artikel in einem Feedly-Feed erscheint, wird mithilfe von Vertex AI eine Zusammenfassung erstellt. Diese wird dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal gepostet.

Feedly + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Artikel zu einem Feedly-Feed hinzugefügt wird, analysiert Vertex AI dessen Stimmung. Eine Slack-Nachricht wird an einen Kanal gesendet, der die Stimmung (positiv, negativ oder neutral) zusammen mit dem Artikeltitel angibt.

Google Vertex-KI und Feedly Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Feedly

Aggregieren und filtern Sie Feedly-Artikel in Latenode, um inhaltsgesteuerte Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie Markenerwähnungen, Branchentrends oder Wettbewerbsaktivitäten und lösen Sie dann sofort Aktionen aus, wie das Posten in sozialen Medien, das Aktualisieren von Datenbanken oder das Benachrichtigen von Teams – alles basierend auf benutzerdefinierten Regeln und Logik.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Feedly

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Feedly verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Feedly auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Feedly-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Feedly-Artikel mit Vertex AI analysieren?

Ja, ganz einfach! Nutzen Sie Latenode, um die Vertex AI-Textanalyse aus Feedly-Artikeln auszulösen. Gewinnen Sie Erkenntnisse ohne Programmieren und nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode für benutzerdefinierte KI-Workflows.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Feedly ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Feedly können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Zusammenfassung von Feedly-Artikeln mithilfe der Sprachmodelle von Google Vertex AI.
  • Klassifizieren von Feedly-Artikeln nach Themen mithilfe von Vertex AI.
  • Extrahieren von Schlüsselentitäten aus Feedly-Inhalten mit NLP von Vertex AI.
  • Übersetzen von Feedly-Artikeln in verschiedene Sprachen mit Vertex AI.
  • Analyse der Stimmung von Nachrichten von Feedly mithilfe von Vertex-KI-Modellen.

Wie sicher ist die Google VertexAI-Verbindung auf Latenode?

Latenode verwendet sichere Authentifizierungs- und Verschlüsselungsprotokolle und schützt Ihre Google Vertex AI-Anmeldeinformationen und -Daten während der Integration und Workflow-Ausführung.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Feedly auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Mengen von Feedly-Artikeln erfordern möglicherweise optimierte Latenode-Workflow-Konfigurationen.
  • Die Nutzung von Google Vertex AI unterliegt den Ratenbegrenzungen und Preisen von Google.
  • Benutzerdefinierte KI-Modelle erfordern möglicherweise zusätzliche Einrichtung und Schulung außerhalb von Latenode.

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