Google Vertex-KI und Figma Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie Design-Feedback: Verbinden Sie Google Vertex AI mit Figma für eine sofortige Analyse von Benutzeroberflächenelementen. Beschleunigen Sie die Iteration mit KI-gestützten Vorschlägen und benutzerdefinierter Logik mithilfe von JavaScript und skalieren Sie kostengünstig auf Latenode.

Apps austauschen

Google Vertex-KI

Figma

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Figma

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Figma

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Figma ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Figmaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Figma Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Figma aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Figma.

1

Google Vertex-KI

+
2

Figma

Authentifizieren Figma

Klicken Sie nun auf Figma und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Figma Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Figma durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Figma

Knotentyp

#2 Figma

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Figma

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Figma Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Figma

Knotentyp

#2 Figma

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Figma

Figma OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Figma Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Figma

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Figmaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Figma Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Figma (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Figma

Figma + Google Vertex AI + Slack: Wenn einem Figma-Projekt eine neue Datei hinzugefügt wird, analysieren Sie den Dateiinhalt mit Google Vertex AI, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Senden Sie die Zusammenfassung anschließend an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um sie dem Team zur Überprüfung und für Feedback zu übermitteln.

Figma + Google Vertex AI + Jira: Wenn Figma eine neue Designkomponente hinzugefügt wird, generieren Sie mithilfe von Google Vertex AI eine Beschreibung für die Komponente. Erstellen Sie anschließend mit der generierten Beschreibung ein neues Jira-Problem zur Designprüfung und -freigabe.

Google Vertex-KI und Figma Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Figma

Automatisieren Sie Design-Workflows, indem Sie Figma mit Latenode verbinden. Extrahieren Sie Design-Assets, aktualisieren Sie Textebenen basierend auf Datenbankwerten oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Komponentenänderungen aus. Skalieren Sie Designvorgänge, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sie mithilfe des visuellen Editors und der Code-Anpassungsoptionen von Latenode in umfassendere Geschäftsprozesse integrieren.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Figma

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Figma verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Figma auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Figma-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mithilfe von KI und Figma Designvarianten erstellen?

Ja! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI verwenden, um Design-Eingabeaufforderungen zu generieren und Figma-Dateien automatisch zu aktualisieren. So beschleunigen Sie die Design-Iteration ohne manuelle Arbeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Figma ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Figma können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisieren Sie die Generierung von Designkonzepten aus Textaufforderungen.
  • Erstellen von UI-Modellen basierend auf User-Story-Analysen mit KI.
  • Aktualisieren der Figma-Textebenen mit KI-generierten Inhalten.
  • Durchführen von A/B-Tests von Designelementen mithilfe von KI-Erkenntnissen.
  • Bildvarianten generieren und in Figma importieren.

Kann ich Google Vertex AI-Modelle direkt in Latenode verwenden?

Ja, mit Latenode können Sie Ihre benutzerdefinierten Google Vertex AI-Modelle direkt in Ihre Automatisierungs-Workflows integrieren und nutzen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Figma auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die Bereitstellung komplexer Modelle sind möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Blöcke erforderlich.
  • Große Figma-Dateien können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Die Echtzeitsynchronisierung zwischen Apps wird nicht unterstützt.

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