Wie verbinden Google Vertex-KI und Ausfüllen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Ausfüllen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Ausfüllen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Ausfüllenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ausfüllen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Ausfüllen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ausfüllen.

Google Vertex-KI
⚙
Ausfüllen
Authentifizieren Ausfüllen
Klicken Sie nun auf Ausfüllen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ausfüllen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ausfüllen durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Ausfüllen
Knotentyp
#2 Ausfüllen
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ausfüllen
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Ausfüllen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Ausfüllen
Knotentyp
#2 Ausfüllen
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ausfüllen
Ausfüllen OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Ausfüllen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Ausfüllen
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Ausfüllenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Ausfüllen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Ausfüllen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Ausfüllen
Fillout + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Fillout eine neue Antwort eingeht, analysieren Sie die Stimmung mithilfe von Google Vertex AI. Veröffentlichen Sie anschließend eine Zusammenfassung der Stimmungstrends in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Ausfüllen + Google Vertex AI + Google Sheets: Sobald Sie eine neue Einreichung in Fillout erhalten, kategorisieren Sie die Antwort mithilfe von Google Vertex AI. Protokollieren Sie anschließend die Fillout-Einreichung und die KI-Kategorisierung zur Analyse in Google Tabellen.
Google Vertex-KI und Ausfüllen Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Ausfüllen
Nutzen Sie Ausfüllformulare in Latenode, um Daten zu erfassen und Workflows sofort auszulösen. Statt manuell zu exportieren, können Sie Folgemaßnahmen, Datenbankaktualisierungen oder personalisierte E-Mails basierend auf Formularantworten automatisieren. Mit Latenode können Sie Ausfülldaten analysieren, transformieren und an jede App weiterleiten – mit voller Kontrolle und ohne Preis pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Ausfüllen
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Fillout verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Fillout auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Fillout-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich auf Grundlage der Formularantworten personalisiertes Feedback generieren?
Ja, das ist möglich! Mit den KI-Blöcken von Latenode können Sie Google Vertex AI nutzen, um Fillout-Antworten zu analysieren und automatisch maßgeschneidertes Feedback zu erstellen. Verbessern Sie die Nutzerinteraktion mit minimalem Aufwand.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Fillout ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Fillout können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren von Umfrageantworten hinsichtlich Stimmung und wichtiger Erkenntnisse.
- Erstellen Sie personalisierte Dankesnachrichten mit KI-gestützten Inhalten.
- Klassifizieren von Formulareinsendungen basierend auf Benutzereingaben mit KI-Modellen.
- Automatisieren Sie die Dateneingabe und -validierung mithilfe KI-gesteuerter Analysen.
- Erstellen dynamischer Berichte basierend auf gesammelten Daten, erweitert durch KI.
Wie sicher sind meine Google Vertex AI-Daten innerhalb von Latenode?
Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz Ihrer Daten ein. Wir verwenden Verschlüsselung und sichere Authentifizierungsprotokolle, um Datenschutz und -integrität zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Fillout-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe KI-Modelle können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die API-Grenzen von Fillout können sich auf das Volumen der verarbeiteten Daten auswirken.
- Bei der Verarbeitung großer Dateien können Größenbeschränkungen gelten.