Wie verbinden Google Vertex-KI und Feuerkrabbler
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Feuerkrabbler
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Feuerkrabbler ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Feuerkrabblerund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Feuerkrabbler Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Feuerkrabbler aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Feuerkrabbler.

Google Vertex-KI
⚙
Feuerkrabbler
Authentifizieren Feuerkrabbler
Klicken Sie nun auf Feuerkrabbler und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Feuerkrabbler Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Feuerkrabbler durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Feuerkrabbler
Knotentyp
#2 Feuerkrabbler
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Feuerkrabbler
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Feuerkrabbler Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Feuerkrabbler
Knotentyp
#2 Feuerkrabbler
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Feuerkrabbler
Feuerkrabbler OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Feuerkrabbler Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Feuerkrabbler
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Feuerkrabblerund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Feuerkrabbler Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Feuerkrabbler (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Feuerkrabbler
Firecrawl + Google Vertex AI + Google Tabellen: Firecrawl durchsucht eine Website, anschließend analysiert Google Vertex AI den extrahierten Inhalt, um die Stimmung zu ermitteln. Das Ergebnis der Sentimentanalyse wird anschließend in einem Google Sheet protokolliert.
Firecrawl + Google Vertex AI + Slack: Firecrawl durchsucht eine Website. Google Vertex AI analysiert den extrahierten Inhalt und sendet bei negativer Stimmung eine Nachricht an einen Slack-Kanal.
Google Vertex-KI und Feuerkrabbler Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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Verwandte Kategorien
Über uns Feuerkrabbler
Verwenden Sie Firecrawl in Latenode, um strukturierte Daten von Websites in großem Umfang zu extrahieren. Überwachen Sie Produktpreise, verfolgen Sie Wettbewerber oder sammeln Sie automatisch Forschungsdaten. Im Gegensatz zu eigenständigen Scrapern können Sie mit Latenode Scraped-Daten mit benutzerdefinierter Logik und direkten API-Verbindungen in komplexe Workflows integrieren – ganz ohne Code.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Feuerkrabbler
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Firecrawl verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Firecrawl auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Firecrawl-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich gecrawlte Inhalte mit Vertex AI zusammenfassen?
Ja, absolut! Latenode vereinfacht dies. Triggern Sie Vertex AI mit neuen Firecrawl-Daten, um Zusammenfassungen zu generieren. Vorteil: Effiziente Verarbeitung großer Mengen an Webinhalten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Firecrawl ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Firecrawl können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Inhaltsübersichten basierend auf den extrahierten Daten von Firecrawl.
- Analysieren der Stimmung auf Websites von Wettbewerbern mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitung von Vertex AI.
- Einteilung der von Firecrawl gecrawlten Webseiten in bestimmte Kategorien.
- Erstellen personalisierter Inhaltsempfehlungen basierend auf Erkenntnissen zum Benutzerverhalten.
- Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung durch KI-gesteuerte Keyword-Analyse.
Wie verwaltet Latenode die Anforderungslimits von Vertex AI?
Latenode bietet Tools zum Einreihen von Anfragen in die Warteschlange und Verwalten von API-Ratenbegrenzungen und gewährleistet so eine stabile, zuverlässige Google Vertex AI-Verarbeitung im großen Maßstab.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Firecrawl auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Umfangreiche Firecrawl-Aufträge können eine erhebliche Verarbeitungszeit in Vertex AI erfordern.
- Komplexe Vertex-KI-Modelle erfordern möglicherweise JavaScript-Kenntnisse in Latenode.
- Die API-Nutzung unterliegt den Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI und Firecrawl.