Wie verbinden Google Vertex-KI und Fotor
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Fotor
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Fotor ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Fotorund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Fotor Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Fotor aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Fotor.

Google Vertex-KI
⚙
Fotor
Authentifizieren Fotor
Klicken Sie nun auf Fotor und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Fotor Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Fotor durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Fotor
Knotentyp
#2 Fotor
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Fotor
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Fotor Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Fotor
Knotentyp
#2 Fotor
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Fotor
Fotor OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Fotor Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Fotor
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Fotorund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Fotor Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Fotor (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Fotor
Google Vertex AI + Fotor + Google Drive: Erstellen Sie ein Bild mit Google Vertex AI, verbessern Sie das generierte Bild mit der AI Headshot Generation von Fotor und speichern Sie das verbesserte Bild dann in einem angegebenen Ordner in Google Drive.
Fotor + Google Vertex AI + Shopify: Wenn ein neues Produkt zu Shopify hinzugefügt wird, verwenden Sie Fotor, um das Produktbild zu verbessern, generieren Sie dann eine Produktbeschreibung mit Google Vertex AI und aktualisieren Sie die Produktbeschreibung auf Shopify.
Google Vertex-KI und Fotor Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Fotor
Automatisieren Sie die Bildbearbeitung mit Fotor in Latenode. Korrigieren, optimieren oder verarbeiten Sie Bilder im Stapelbetrieb als Teil größerer Workflows. Ideal für E-Commerce (Produktfotos) oder Marketing (Social Media). Nutzen Sie anstelle manueller Bearbeitungen die Funktionen von Fotor in Latenode und lösen Sie diese über Ereignisse oder Zeitpläne aus. Optimieren Sie Designaufgaben und gewährleisten Sie mühelos Markenkonsistenz.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Fotor
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Fotor verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Fotor auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Fotor-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von KI-Eingabeaufforderungen automatisch Bilder generieren und bearbeiten?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht es Ihnen, KI-Eingabeaufforderungen von Google Vertex AI zu verwenden, um Bilder zu generieren und diese anschließend in Fotor zu bearbeiten. So werden die Inhaltserstellung und Design-Workflows automatisiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Fotor ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Fotor können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Generierung von Marketingbildern basierend auf KI-gesteuerter Trendanalyse.
- Erstellen Sie mithilfe von KI und Bildbearbeitung personalisierte Social-Media-Inhalte im großen Maßstab.
- Verbessern Sie von Benutzern übermittelte Fotos mit KI-gestützten Filtern und Stilelementen.
- Erstellen Sie Produktmodelle mit KI und verfeinern Sie sie mit den Designtools von Fotor.
- Automatisieren Sie die Erstellung von Schulungsmaterialien mithilfe von KI-generierten Visualisierungen.
Wie handhabt Latenode die Authentifizierung der Google Vertex AI API?
Latenode vereinfacht die Authentifizierung durch sichere Speicherung von Anmeldeinformationen und optimierte OAuth-Flows und ermöglicht so schnelle und sichere Google Vertex AI-Verbindungen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Fotor auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Bildbearbeitungsabläufe können eine erhebliche Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
- Die Qualität KI-generierter Inhalte hängt von der Spezifität der Eingabeaufforderungen ab.
- Bei der Bildverarbeitung im großen Maßstab können API-Ratenbeschränkungen gelten.