Wie verbinden Google Vertex-KI und Freshdesk
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Freshdesk
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Freshdesk ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Freshdeskund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Freshdesk Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Freshdesk aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Freshdesk.

Google Vertex-KI
⚙

Freshdesk

Authentifizieren Freshdesk
Klicken Sie nun auf Freshdesk und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Freshdesk Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Freshdesk durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Freshdesk
Knotentyp
#2 Freshdesk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Freshdesk
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Freshdesk Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Freshdesk
Knotentyp
#2 Freshdesk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Freshdesk
Freshdesk OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Freshdesk Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Freshdesk
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Freshdeskund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Freshdesk Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Freshdesk (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Freshdesk
Freshdesk + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Freshdesk ein neues Ticket erstellt wird, analysiert Vertex AI dessen Inhalt, um die Stimmung zu ermitteln. Bei negativer Stimmung wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Support-Team zu benachrichtigen.
Freshdesk + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in Freshdesk ein neues Ticket erstellt wird, generiert Vertex AI eine Zusammenfassung des Tickets. Diese wird dann zusammen mit der Ticket-ID als neue Zeile in einer Google-Tabelle zur Nachverfolgung und Analyse hinzugefügt.
Google Vertex-KI und Freshdesk Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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Verwandte Kategorien

Über uns Freshdesk
Synchronisieren Sie Freshdesk-Tickets mit anderen Apps in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie Warnmeldungen aus oder erstellen Sie Berichte basierend auf dem Ticketstatus – alles ohne Programmierkenntnisse. Verbinden Sie Freshdesk mit Ihrem CRM oder Ihren Marketing-Tools, um Kundenprobleme schnell zu lösen. Weniger manuelle Arbeit, mehr Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Freshdesk
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Freshdesk verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Freshdesk auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Freshdesk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundensupporttickets mithilfe von KI automatisch analysieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Freshdesk-Tickets ganz einfach zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI senden, dringende Probleme schneller weiterleiten und die Reaktionszeiten verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Freshdesk ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Freshdesk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Klassifizieren Sie Support-Tickets automatisch mithilfe von KI-Modellen.
- Fassen Sie lange Kundenanfragen mit Vertex AI zusammen.
- Übersetzen Sie Kundensupportanfragen in verschiedene Sprachen.
- Erkennen Sie die Stimmung im Kundenfeedback und priorisieren Sie die Antworten.
- Schlagen Sie relevante Wissensdatenbankartikel basierend auf dem Ticketinhalt vor.
Welche Google Vertex AI-Modelle eignen sich am besten für die Freshdesk-Automatisierung?
Sprachmodelle wie Text Bison eignen sich ideal für die Stimmungsanalyse, Zusammenfassung und Klassifizierung in Ihren Freshdesk-Workflows, alles in Latenode.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Freshdesk auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der Anfragen an Google Vertex AI ist durch das Kontingent Ihres Google Cloud-Projekts begrenzt.
- Große Datenübertragungen zwischen Apps können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
- Für das Training benutzerdefinierter Modelle ist ein separater Einrichtungsprozess für Google Vertex AI erforderlich.