Wie verbinden Google Vertex-KI und Github
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Github
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Github ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Githubund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Github Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Github aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Github.

Google Vertex-KI
⚙
Github
Authentifizieren Github
Klicken Sie nun auf Github und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Github Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Github durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Github
Knotentyp
#2 Github
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Github
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Github Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Github
Knotentyp
#2 Github
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Github
Github OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Github Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Github
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Githubund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Github Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Github (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Github
Github + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Commit in einem Github-Repository erfolgt, analysieren Sie den Commit-Code mithilfe von Google Vertex AI, um potenzielle Sicherheitslücken zu erkennen. Bei gefundenen Schwachstellen senden Sie eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Github + Google Vertex AI + Jira: Wenn in einem GitHub-Repository ein neues Problem erstellt wird, analysieren Sie mithilfe von Google Vertex AI die Problembeschreibung und klassifizieren den Schweregrad. Erstellen Sie basierend auf dem Schweregrad ein neues Jira-Ticket mit der entsprechenden Priorität.
Google Vertex-KI und Github Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Github
Automatisieren Sie die Codeverwaltung mit Github in Latenode. Lösen Sie Workflows für Commits, Pull Requests oder Probleme aus. Erstellen Sie automatisierte CI/CD-Pipelines, verfolgen Sie Codeänderungen und synchronisieren Sie Repo-Daten mit Projektmanagement-Tools. Skalieren Sie codebezogene Automatisierungen einfach und fügen Sie benutzerdefinierte Logik mit JavaScript-Knoten hinzu.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Github
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Github verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Github auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Github-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Code-Review-Feedback mithilfe von KI automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI aus Github-Commits heraus aktivieren, um Code automatisch zu analysieren und Feedback zu geben. Verbessern Sie die Codequalität und beschleunigen Sie den Überprüfungsprozess mit KI.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Github ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Github können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie mithilfe von KI automatisch Commit-Nachrichten basierend auf Codeänderungen.
- Analysieren Sie Codequalitätsmetriken und identifizieren Sie potenzielle Fehler mithilfe von KI-Modellen.
- Lösen Sie KI-gestützte Codedokumentationsaktualisierungen basierend auf neuen Commits aus.
- Automatisieren Sie die Stimmungsanalyse von Problemkommentaren mit Vertex AI.
- Trainieren Sie benutzerdefinierte KI-Modelle auf der Codebasis Ihres Github-Repositorys.
Wie kann ich JavaScript verwenden, um die KI-Funktionen von Google Vertex zu erweitern?
Mit Latenode können Sie JavaScript-Codeblöcke verwenden, um Daten vorzuverarbeiten, bevor Sie sie an Google Vertex AI senden, oder um die Ergebnisse für komplexe Workflows nachzuverarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Vertex AI- und Github-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von Google Vertex AI und Github-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise erweiterte JavaScript-Codierung innerhalb von Latenode.
- Die Echtzeit-Codeanalyse sehr großer Repositories kann ressourcenintensiv sein.