Wie verbinden Google Vertex-KI und GoCanvas
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und GoCanvas
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or GoCanvas ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or GoCanvasund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie GoCanvas Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen GoCanvas aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb GoCanvas.

Google Vertex-KI
⚙
GoCanvas
Authentifizieren GoCanvas
Klicken Sie nun auf GoCanvas und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem GoCanvas Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung GoCanvas durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
GoCanvas
Knotentyp
#2 GoCanvas
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden GoCanvas
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und GoCanvas Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
GoCanvas
Knotentyp
#2 GoCanvas
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden GoCanvas
GoCanvas OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und GoCanvas Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
GoCanvas
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, GoCanvasund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und GoCanvas Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und GoCanvas (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und GoCanvas
GoCanvas + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine neue Übermittlung in GoCanvas eingeht, werden die Daten zur Analyse mit Gemini an Google Vertex AI gesendet. Die analysierten Erkenntnisse werden anschließend zur weiteren Überprüfung und Berichterstattung in einem Google Sheet gespeichert.
GoCanvas + Google Vertex AI + Slack: Sobald eine neue Übermittlung in GoCanvas eingeht, werden die Daten mithilfe von Gemini von Google Vertex AI auf mögliche Probleme analysiert. Bei Problemen wird eine Benachrichtigung an das zuständige Team in Slack gesendet, um umgehende Maßnahmen zu ermöglichen.
Google Vertex-KI und GoCanvas Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns GoCanvas
Nutzen Sie GoCanvas mit Latenode, um die Datenerfassung aus mobilen Formularen in Ihren Workflows zu automatisieren. Integrieren Sie Felddaten direkt in Datenbanken oder CRMs. Lösen Sie Folgeaktionen basierend auf Formulareinreichungen aus, wie z. B. das Erstellen von Berichten oder das Senden von Benachrichtigungen. Vereinfachen Sie Ihre Feldarbeit und verbessern Sie die Datengenauigkeit in der visuellen Umgebung von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und GoCanvas
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit GoCanvas verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit GoCanvas auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und GoCanvas-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich GoCanvas-Formulareinsendungen mithilfe von KI automatisch kategorisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode senden Sie GoCanvas-Daten automatisch zur Analyse an Google Vertex AI und aktualisieren anschließend die Datensätze. Das optimiert die Datenverarbeitung und verbessert die Genauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit GoCanvas ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI in GoCanvas können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie GoCanvas-Inspektionsdaten mithilfe von KI-Modellen auf potenzielle Gefahren.
- Erstellen Sie mit Google Vertex AI Zusammenfassungen umfangreicher GoCanvas-Berichte.
- Übersetzen Sie GoCanvas-Formularantworten automatisch in mehrere Sprachen.
- Sagen Sie Geräteausfälle anhand der Wartungsprotokolle von GoCanvas mithilfe von KI voraus.
- Verbessern Sie die Datenvalidierung in GoCanvas-Formularen mithilfe der Funktionen von Google Vertex AI.
Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?
Latenode verwendet sicheres OAuth 2.0 für Google Vertex AI, um einen sicheren Zugriff zu gewährleisten und die Autorisierung für jeden Workflow zu vereinfachen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und GoCanvas auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe KI-Modelle können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Beschränkungen der GoCanvas-API können sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken.
- Für hochspezifische KI-Verarbeitung ist möglicherweise benutzerdefinierter Code erforderlich.