Google Vertex-KI und Google Analytics Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Nutzen Sie Google Vertex AI, um Google Analytics-Daten zu analysieren, benutzerdefinierte Segmente basierend auf KI-gestützten Erkenntnissen zu erstellen und personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen diese fortschrittliche Automatisierung für jedermann zugänglich.

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Google Vertex-KI

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Google Analytics

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Google Analytics

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Analytics Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Analytics

Authentifizieren Google Analytics

Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Analytics

Knotentyp

#2 Google Analytics

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Analytics

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Google Analytics Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Analytics

Knotentyp

#2 Google Analytics

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Analytics

Google Analytics OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Google Analytics Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Analytics

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Google Analytics

Google Analytics + Google Vertex AI + Google Sheets: Dieser Automatisierungsablauf analysiert das Verhalten der Website-Besucher mithilfe von Google Analytics, generiert Erkenntnisse und Zusammenfassungen mit Google Vertex AI und speichert die von der KI generierten Ergebnisse dann zur Aufzeichnung und weiteren Analyse in einem Google Sheet.

Google Analytics + Google Vertex AI + Google Ads: Der Ablauf beginnt mit der Identifizierung leistungsschwacher Anzeigen mithilfe von Google Analytics. Anschließend schlägt Google Vertex AI basierend auf den Analysedaten Verbesserungen für diese Anzeigen vor. Abschließend können die aktualisierten Anzeigenvorschläge in Google Ads implementiert werden.

Google Vertex-KI und Google Analytics Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Google Analytics

Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Google Analytics

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Website-Conversions basierend auf dem Benutzerverhalten vorhersagen?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Vertex AI verwenden, um Google Analytics-Daten zu analysieren und Conversions vorherzusagen. Dies ermöglicht eine proaktive Optimierung mit No-Code- oder benutzerdefinierten Codeschritten.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Google Analytics ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Vorhersage der Kundenabwanderung anhand von Website-Engagement-Kennzahlen.
  • Personalisierung von Website-Inhalten mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse aus Analysedaten.
  • Identifizierung hochwertiger Kundensegmente für gezielte Marketingkampagnen.
  • Automatisierung von A/B-Tests basierend auf Echtzeitanalysen und KI-Optimierung.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte, die KI-Vorhersagen und Analysemetriken kombinieren.

Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?

Latenode verwendet sicheres OAuth zur Authentifizierung Ihres Google Vertex AI-Kontos und stellt so sicher, dass Ihre Anmeldeinformationen innerhalb unserer Plattform verschlüsselt und geschützt sind.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Google Analytics auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Datenmengen in Google Analytics können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.
  • Benutzerdefinierte Modelle in Google Vertex AI erfordern entsprechende Trainingsdaten.
  • API-Ratenbegrenzungen auf beiden Plattformen können die Ausführung des Workflows beeinträchtigen.

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