Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Nutzen Sie Google Vertex AI, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse automatisch im Google Cloud Firestore zu speichern. Mit dem visuellen Editor und den günstigen Pay-by-Execution-Preisen von Latenode können Sie skalierbare KI-gestützte Workflows mit benutzerdefinierter Logik erstellen.

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Google Vertex-KI

Google Cloud Firestore

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Google Cloud Firestore ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Google Cloud Firestoreund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Firestore Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Google Cloud Firestore aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Firestore.

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Google Vertex-KI

+
2

Google Cloud Firestore

Authentifizieren Google Cloud Firestore

Klicken Sie nun auf Google Cloud Firestore und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Firestore Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Firestore durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Cloud Firestore

Knotentyp

#2 Google Cloud Firestore

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Firestore

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Vertex-KI

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2

Google Cloud Firestore

Knotentyp

#2 Google Cloud Firestore

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Firestore

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Google Cloud Firestoreund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Slack: Diese Automatisierung überwacht Google Cloud Firestore auf neue Kundenfeedback-Dokumente. Anschließend analysiert und fasst sie das Feedback mithilfe von Google Vertex AI (Gemini) zusammen. Abschließend veröffentlicht sie die Zusammenfassung in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal, damit das Team sie prüfen kann.

Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Google Sheets: Dieser Flow verfolgt die im Google Cloud Firestore gespeicherten Trainingsdaten von KI-Modellen. Google Vertex AI (Gemini) analysiert die Trainingsdaten. Die analysierten Ergebnisse, wie z. B. Leistungskennzahlen, werden anschließend zur einfachen Nachverfolgung und Analyse in einem Google Sheet protokolliert.

Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Google Cloud Firestore

Nutzen Sie Google Cloud Firestore in Latenode, um Echtzeit-Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Datenbankaufgaben wie Datensynchronisierung, Backups oder ereignisgesteuerte Updates ohne Programmierkenntnisse. Kombinieren Sie Firestore mit KI-Tools und Webhooks für leistungsstarke Apps. Erstellen Sie komplexe Workflows mit einfachen visuellen Tools und skalieren Sie kostengünstig mit Latenodes Pay-as-you-go-Preisen.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Google Cloud Firestore

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Firestore verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Google Cloud Firestore auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Google Cloud Firestore-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mit Vertex AI in Firestore gespeicherte Benutzerstimmungsdaten analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Stimmungsanalyse automatisieren und basierend auf den Ergebnissen Aktionen in anderen Apps auslösen – und so die Workflows im Kundensupport verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Google Cloud Firestore ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI in Google Cloud Firestore können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierung der Trainingsdatenspeicherung für KI-Modelle.
  • Inhalte mittels KI generieren und direkt speichern.
  • Erstellen personalisierter Benutzererlebnisse basierend auf KI-Erkenntnissen.
  • Analysieren von Kundenfeedback und Speichern von Stimmungsbewertungen.
  • Erstellen KI-gestützter Chatbots mit dauerhaften Gesprächsprotokollen.

Wie handhabt Latenode Datentransformationen zwischen Vertex AI und Firestore?

Latenode bietet flexible Tools zur Datenzuordnung und -transformation, einschließlich JavaScript-Blöcken, die einen nahtlosen Datenfluss zwischen Apps gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Google Cloud Firestore auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei der Übertragung großer Datenmengen kann es zu einer längeren Verarbeitungszeit kommen.
  • Komplexe KI-Modelle müssen möglicherweise für die Echtzeitleistung optimiert werden.
  • Es gelten die API-Ratenlimits von Google Vertex AI und Google Cloud Firestore.

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