Google Vertex-KI und Google Drive Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Dokumente in Google Drive automatisch mit Google Vertex AI. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht das Verketten von KI-Aufgaben, die Anpassung der Logik mit JavaScript und die kostengünstige Skalierung Ihrer Dokumentenverarbeitungs-Workflows.

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Google Vertex-KI

Google Drive

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Google Drive

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Google Drive

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Google Drive ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Google Driveund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Drive Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Google Drive aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Drive.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Drive

Authentifizieren Google Drive

Klicken Sie nun auf Google Drive und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Drive Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Drive durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Drive

Knotentyp

#2 Google Drive

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Drive

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Google Drive Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Google Drive

Knotentyp

#2 Google Drive

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Drive

Google Drive OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Google Drive Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Drive

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Google Driveund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Google Drive Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Google Drive (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Google Drive

Google Drive + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue Datei zu einem Google Drive-Ordner hinzugefügt wird, wird sie mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI analysiert, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann in einem angegebenen Slack-Kanal gepostet.

Google Drive + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine neue Datei zu Google Drive hinzugefügt wird, wird ihr Inhalt mithilfe des Gemini-Modells von Google Vertex AI extrahiert und analysiert. Die extrahierten Daten werden dann zur Nachverfolgung und Analyse als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt.

Google Vertex-KI und Google Drive Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Google Drive

Automatisieren Sie die Dateiverwaltung mit Google Drive in Latenode. Lösen Sie Workflows aus neuen Dateien aus, sichern Sie Daten automatisch oder synchronisieren Sie Dokumente plattformübergreifend. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode und die integrierten Tools für benutzerdefinierte Logik, JavaScript und KI. Skalieren Sie Ihre Google Drive-Workflows ohne Code und verbinden Sie sie mit jedem beliebigen Dienst.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Google Drive

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Drive verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Google Drive auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Google Drive-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Trainingsdaten des Vertex AI-Modells automatisch auf Google Drive sichern?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Backups ganz einfach automatisieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre wertvollen Modelldaten sicher, automatisch gespeichert und über Google Drive leicht zugänglich sind.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Google Drive ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI in Google Drive können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Speichern Sie Vertex AI-Trainingsdatensätze direkt in Google Drive-Ordnern.
  • Speichern Sie generierte KI-Inhalte von Vertex AI automatisch in Google Drive.
  • Lösen Sie eine Neuschulung des Vertex AI-Modells aus, wenn neue Daten zu Google Drive hinzugefügt werden.
  • Archivieren Sie die Ergebnisse des Vertex AI-Experiments in dedizierten Google Drive-Ordnern.
  • Verarbeiten Sie Dateien von Google Drive mit den Verarbeitungsfunktionen von Vertex AI.

Wie verarbeite ich große Dateien zwischen Google Vertex AI und Google Drive?

Latenode verarbeitet große Dateien effizient per Streaming, minimiert den Speicherverbrauch und ermöglicht eine nahtlose Übertragung zwischen Google Vertex AI und Google Drive.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Google Drive auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Beim Speichern generierter Inhalte gelten Dateigrößenbeschränkungen innerhalb von Google Drive.
  • Die Anzahl der API-Aufrufe an Vertex AI hängt vom Kontingent Ihres Google Cloud-Projekts ab.
  • Bei der Echtzeitsynchronisierung extrem großer Datensätze kann es zu Verzögerungen kommen.

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