Wie verbinden Google Vertex-KI und Harvest
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Harvest
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Harvest ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Harvestund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Harvest Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Harvest aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Harvest.

Google Vertex-KI
⚙

Harvest

Authentifizieren Harvest
Klicken Sie nun auf Harvest und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Harvest Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Harvest durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙

Harvest
Knotentyp
#2 Harvest
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Harvest
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Harvest Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Harvest
Knotentyp
#2 Harvest
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Harvest
Harvest OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Harvest Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Harvest
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Harvestund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Harvest Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Harvest (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Harvest
Harvest + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Harvest ein neuer Zeiteintrag erstellt wird, analysiert Google Vertex AI die Beschreibung, um Anomalien oder ungewöhnliche Muster zu erkennen. Bei Anomalien wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Manager zu informieren.
Harvest + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in Harvest ein neuer Zeiteintrag erstellt wird, wird die Aufgabenbeschreibung zur Kategorisierung mittels natürlicher Sprachverarbeitung an Google Vertex AI gesendet. Die kategorisierten Aufgabendaten werden anschließend zu Tracking- und Berichtszwecken in einem Google Sheet protokolliert.
Google Vertex-KI und Harvest Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Harvest
Automatisieren Sie die Zeiterfassung mit Harvest in Latenode. Synchronisieren Sie Zeiteinträge mit Buchhaltung, Lohnbuchhaltung oder Projektmanagement. Erstellen Sie Flows, die automatisch Rechnungen generieren oder Warnungen bei Budgetüberschreitungen auslösen. Latenode bietet die Flexibilität, Harvest-Daten mit anderen Apps zu verbinden und benutzerdefinierte Logik hinzuzufügen, um manuelle Aktualisierungen und Verzögerungen zu vermeiden.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Harvest
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Harvest verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Harvest auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Harvest-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Projektzeiteinträge mithilfe von KI-Erkenntnissen analysieren?
Ja! Mit Latenode können Sie Daten zum Erntezeitpunkt zur Analyse an Google Vertex AI übermitteln. Erkennen Sie Muster, optimieren Sie die Ressourcenzuweisung und verbessern Sie die Projektrentabilität mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Harvest ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Harvest können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie Projektbeschreibungen automatisch auf Stimmung.
- Sagen Sie den Ressourcenbedarf anhand historischer Zeiteinträge voraus.
- Erstellen Sie Projektzusammenfassungen mithilfe von KI.
- Kategorisieren Sie Zeiteinträge mithilfe einer KI-gestützten Textanalyse.
- Identifizieren Sie potenzielle Projektüberschreitungen, bevor sie auftreten.
Wie verwaltet Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?
Latenode verwaltet die Authentifizierung sicher über branchenübliche Protokolle. Einfache Verbindung und Zugriffsverwaltung ohne komplexe Codierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Harvest auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von der API-Verfügbarkeit ab.
- Komplexe KI-Aufgaben erfordern möglicherweise entsprechende Google Vertex AI-Ressourcen.
- Große Datenmengen können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.