Google Vertex-KI und Hilfe Scout Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Markieren und priorisieren Sie Help Scout-Tickets automatisch mithilfe der Analyse von Kundenanfragen durch Google Vertex AI. Erstellen Sie erweiterte Logik visuell in Latenode, passen Sie sie mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig mit ausführungsbasierter Preisgestaltung.

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Google Vertex-KI

Hilfe Scout

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Hilfe Scout

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Hilfe Scout

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Hilfe Scout ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Hilfe Scoutund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Hilfe Scout Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Hilfe Scout aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Hilfe Scout.

1

Google Vertex-KI

+
2

Hilfe Scout

Authentifizieren Hilfe Scout

Klicken Sie nun auf Hilfe Scout und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Hilfe Scout Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Hilfe Scout durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Hilfe Scout

Knotentyp

#2 Hilfe Scout

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Hilfe Scout

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Hilfe Scout Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Hilfe Scout

Knotentyp

#2 Hilfe Scout

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Hilfe Scout

Hilfe Scout OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Hilfe Scout Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Hilfe Scout

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Hilfe Scoutund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Hilfe Scout Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Hilfe Scout (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Hilfe Scout

Help Scout + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Help Scout eine neue Konversation erstellt wird, analysieren Sie das Kundensupportticket mithilfe von Google Vertex AI. Veröffentlichen Sie anschließend eine Zusammenfassung des Problems zusammen mit den erkannten Kategorien in einem dedizierten Slack-Kanal.

Help Scout + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in Help Scout eine neue Konversation erstellt wird, analysieren Sie mithilfe von Google Vertex AI den Inhalt der Konversation und ermitteln Sie den Kundenzufriedenheitswert bzw. die Stimmung. Protokollieren Sie diese Erkenntnisse zusammen mit anderen relevanten Details in Google Tabellen für Berichte und Analysen.

Google Vertex-KI und Hilfe Scout Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Hilfe Scout

Automatisieren Sie Help Scout in Latenode, um Support-Workflows zu optimieren. Eskalieren Sie dringende Tickets automatisch, aktualisieren Sie Kundenprofile und lösen Sie proaktive Kontaktaufnahmen basierend auf Support-Interaktionen aus. Zentralisieren Sie Help Scout-Daten mit anderen Systemen in visuellen Workflows. Nutzen Sie KI und Skripting für erweitertes Routing oder Analysen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Hilfe Scout

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Help Scout verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Help Scout auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Help Scout-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Help Scout-Gespräche mit Vertex AI automatisch zusammenfassen?

Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Help Scout-Konversationen ganz einfach zur Zusammenfassung an Google Vertex AI senden und anschließend das Ticket aktualisieren. Sparen Sie Zeit und steigern Sie die Effizienz Ihrer Agenten.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Help Scout ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Help Scout können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Taggen von Help Scout-Tickets basierend auf einer Stimmungsanalyse.
  • Generieren von Antwortvorschlägen für Supportmitarbeiter mithilfe von KI.
  • Identifizieren dringender Tickets, die sofortiger Aufmerksamkeit bedürfen.
  • Übersetzen von Kundensupportanfragen in verschiedene Sprachen.
  • Analysieren von Supporttrends zur Verbesserung der Produktdokumentation.

Wie sicher ist die Google Vertex AI-Integration in Latenode?

Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen ein, darunter Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um eine sichere Datenverarbeitung von Google Vertex AI und Help Scout zu gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Help Scout auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei der Verarbeitung großer Datenmengen mit Google Vertex AI können Kosten anfallen.
  • Für das Training benutzerdefinierter Modelle sind Kenntnisse der KI-Dienste von Google Vertex erforderlich.
  • Die Ticketanalyse in Echtzeit unterliegt den Ratenbeschränkungen der Help Scout-API.

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