Wie verbinden Google Vertex-KI und JobNimbus
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und JobNimbus
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or JobNimbus ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or JobNimbusund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie JobNimbus Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen JobNimbus aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb JobNimbus.

Google Vertex-KI
⚙
JobNimbus
Authentifizieren JobNimbus
Klicken Sie nun auf JobNimbus und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem JobNimbus Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung JobNimbus durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
JobNimbus
Knotentyp
#2 JobNimbus
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden JobNimbus
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und JobNimbus Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
JobNimbus
Knotentyp
#2 JobNimbus
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden JobNimbus
JobNimbus OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und JobNimbus Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
JobNimbus
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, JobNimbusund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und JobNimbus Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und JobNimbus (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und JobNimbus
JobNimbus + Google Vertex AI + Slack: Wenn in JobNimbus neues Feedback erfasst wird, analysiert die KI die Stimmung und veröffentlicht das Ergebnis in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal zur Überprüfung durch das Team.
JobNimbus + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn Jobnotizen in JobNimbus aktualisiert werden, kategorisiert die KI sie und fügt diese Kategorisierungen zur Trendverfolgung und -analyse einem Google Sheet hinzu.
Google Vertex-KI und JobNimbus Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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Verwandte Kategorien
Über uns JobNimbus
Automatisieren Sie Instagram-Business-Aufgaben mit Latenode. Planen Sie Beiträge, extrahieren Sie Kommentare und analysieren Sie Kennzahlen ohne manuellen Aufwand. Integrieren Sie Instagram-Daten in CRMs oder Tabellenkalkulationen. Latenode bietet flexible Logik und kostengünstige Skalierung, sodass Sie Social-Media-Workflows parallel zu anderen Geschäftsprozessen mit KI-Tools oder benutzerdefinierten Skripten verwalten können.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und JobNimbus
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit JobNimbus verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit JobNimbus auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und JobNimbus-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundenfeedback von JobNimbus mit Vertex AI analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie JobNimbus-Feedback ganz einfach an Vertex AI zur Sentimentanalyse senden. Dieser proaktive Ansatz identifiziert negative Trends und verbessert die Kundenzufriedenheit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit JobNimbus ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit JobNimbus können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie nach Abschluss der Dienstleistung automatisch personalisierte Folge-E-Mails.
- Nutzen Sie KI, um Kundensupportanfragen effizient zu kategorisieren und zu priorisieren.
- Gewinnen Sie aus Kundenbewertungen wichtige Erkenntnisse für verbesserte Serviceangebote.
- Prognostizieren Sie potenzielle Projektverzögerungen anhand historischer JobNimbus-Daten.
- Erstellen Sie mithilfe von KI-Analysen automatisierte Berichte, die die Projektleistung zusammenfassen.
Wie übergebe ich Daten zwischen Google Vertex AI und JobNimbus in Latenode?
Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Datenfelder problemlos zwischen Google Vertex AI und JobNimbus zuordnen und so einen nahtlosen Informationsfluss gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und JobNimbus auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Übertragung großer Datenmengen kann es je nach den Beschränkungen von Vertex AI zu längeren Verarbeitungszeiten kommen.
- Für äußerst komplexe Datentransformationen ist möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung erforderlich.
- Bestimmte hochspezialisierte Vertex-KI-Modelle erfordern möglicherweise eine separate Konfiguration.