Wie verbinden Google Vertex-KI und Kintone
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Kintone
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Kintone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Kintoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kintone Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Kintone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kintone.

Google Vertex-KI
⚙
Kintone
Authentifizieren Kintone
Klicken Sie nun auf Kintone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kintone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kintone durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Kintone
Knotentyp
#2 Kintone
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kintone
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Kintone Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Kintone
Knotentyp
#2 Kintone
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kintone
Kintone OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Kintone Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Kintone
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Kintoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Kintone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Kintone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Kintone
Kintone + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Kintone ein neuer Datensatz erstellt wird, werden die Daten an Vertex AI gesendet, um das Kundenfeedback zu analysieren. Basierend auf der Analyse wird eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um bei Bedarf das Support-Team zu benachrichtigen.
Kintone + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Datensatz in Kintone aktualisiert wird, werden die Daten an Vertex AI gesendet, um Erkenntnisse zu generieren. Die KI-Erkenntnisse werden dann zu Berichtszwecken in Google Tabellen gespeichert.
Google Vertex-KI und Kintone Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Kintone
Integrieren Sie Kintone in Latenode, um benutzerdefinierte Anwendungs-Workflows zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen aus und verwalten Sie Prozesse ohne Code. Erweitern Sie die Funktionen von Kintone mit Latenodes Visual Builder, JavaScript-Funktionen und KI-Tools, um Datenvalidierung, Reporting und Benachrichtigungen zu automatisieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Kintone
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Kintone verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Kintone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Kintone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus KI-analysierten Dokumenten automatisch Kintone-Datensätze erstellen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI verwenden, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren und entsprechende Datensätze in Kintone zu erstellen. Das spart Zeit und verbessert die Datengenauigkeit durch automatisierte Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Kintone ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Kintone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analyse des Kundenfeedbacks von Kintone mithilfe der Stimmungsanalyse von Vertex AI.
- Generieren von Zusammenfassungen von Kintone-Datensätzen mithilfe der Textgenerierungsfunktionen von Vertex AI.
- Automatische Übersetzung von Kintone-Daten in mehrere Sprachen mit Vertex AI Translate.
- Klassifizieren und Kategorisieren von Kintone-Datensätzen basierend auf Inhalten mithilfe der Modelle von Vertex AI.
- Verwenden Sie KI, um Trends vorherzusagen und zukünftige Ergebnisse basierend auf Kintone-Daten vorherzusagen.
Kann ich benutzerdefinierten JavaScript-Code verwenden, um Daten zwischen Google Vertex AI und Kintone zu transformieren?
Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von JavaScript-Code zur Manipulation von Daten zwischen Google Vertex AI und Kintone, wodurch maßgeschneiderte Transformationen und komplexe Logik ermöglicht werden.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Kintone auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Datenmengen gelten möglicherweise die Ratenbeschränkungen von Google Vertex AI und Kintone API.
- Komplexe KI-Modelle können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern, was sich auf die Arbeitsablaufgeschwindigkeit auswirkt.
- Benutzerdefinierter JavaScript-Code erfordert Entwicklungsaufwand für bestimmte Datentransformationen.