Google Vertex-KI und Lerche Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie KI-gestützte Erkenntnisse: Nutzen Sie Google Vertex AI, um Lark-Nachrichten zu analysieren und dringende Probleme an die richtigen Teams weiterzuleiten. Der visuelle Editor und die flexiblen JavaScript-Knoten von Latenode vereinfachen die Erstellung benutzerdefinierter Logik. Sie zahlen dabei nur für die Ausführungszeit.

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Google Vertex-KI

Lerche

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Lerche

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Lerche

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Lerche ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Lercheund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Lerche Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Lerche aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lerche.

1

Google Vertex-KI

+
2

Lerche

Authentifizieren Lerche

Klicken Sie nun auf Lerche und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lerche Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lerche durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Lerche

Knotentyp

#2 Lerche

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Lerche

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Lerche Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Lerche

Knotentyp

#2 Lerche

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Lerche

Lerche OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Lerche Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Lerche

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Lercheund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Lerche Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Lerche (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Lerche

Lark + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in einem Lark-Gruppenchat eine neue Nachricht eingeht, wird der Inhalt mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die Stimmung zu ermitteln. Die Nachricht und ihr Stimmungswert werden anschließend in einem Google Sheet protokolliert, um Kundenfeedback zu verfolgen.

Lark + Google Vertex AI + Jira: Wenn in einem Lark-Gruppenchat eine neue Nachricht eingeht, wird der Nachrichteninhalt mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um den Vorfalltyp zu klassifizieren. Anschließend wird ein Jira-Ticket mit dem klassifizierten Vorfalltyp erstellt und basierend auf der KI-Analyse einer Priorität zugewiesen.

Google Vertex-KI und Lerche Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Lerche

Nutzen Sie Lark innerhalb von Latenode, um die Teamkommunikation zu zentralisieren und Benachrichtigungen basierend auf Workflow-Triggern zu automatisieren. Fassen Sie Nachrichten zusammen, optimieren Sie Genehmigungen und veröffentlichen Sie Updates in spezifischen Kanälen. Profitieren Sie vom visuellen Editor und den Logik-Tools von Latenode für erweitertes Routing, damit alle informiert und auf dem Laufenden bleiben.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Lerche

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Lark verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Lark auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Lark-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Kundenfeedback in Lark von Vertex AI automatisch zusammenfassen?

Ja! Mit Latenode können Sie No-Code-Workflows erstellen, um Feedback mit Vertex AI zu analysieren und Zusammenfassungen in Lark zu veröffentlichen. Dies verbessert die Teamwahrnehmung und beschleunigt die Reaktionszeiten.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Lark ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Lark können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Analysieren Sie Support-Tickets mit Vertex AI und benachrichtigen Sie die relevanten Teams in Lark.
  • Erstellen Sie Besprechungszusammenfassungen mit Vertex AI und teilen Sie sie in Lark-Kanälen.
  • Erstellen Sie eine Wissensdatenbank, indem Sie von Vertex AI analysierte Dokumente auf Lark veröffentlichen.
  • Übersetzen Sie Kundenanfragen mit Vertex AI von Lark ins Englische.
  • Moderieren Sie Lark-Gruppenchats auf toxische Inhalte mithilfe des Inhaltsfilters von Vertex AI.

Wie verbessert Latenode die KI-Integrationsfunktionen von Google Vertex?

Latenode ermöglicht komplexe Google Vertex AI-Workflows mithilfe von visuellen Tools, JavaScript und benutzerdefinierter Logik, die über Standardintegrationen hinausgehen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Lark auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei großen Datenübertragungen kann eine Leistungsoptimierung erforderlich sein.
  • Die Echtzeitverarbeitung unterliegt den Ratenbeschränkungen von Google Vertex AI und Lark API.
  • Komplexes Prompt Engineering erfordert Vertrautheit mit den Best Practices von Google Vertex AI.

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