Wie verbinden Google Vertex-KI und LinkedIn
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und LinkedIn
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or LinkedIn ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or LinkedInund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie LinkedIn Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen LinkedIn aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb LinkedIn.

Google Vertex-KI
⚙


Authentifizieren LinkedIn
Klicken Sie nun auf LinkedIn und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem LinkedIn Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung LinkedIn durch Latenode.

Google Vertex-KI
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Knotentyp
#2 LinkedIn
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden LinkedIn
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und LinkedIn Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙

Knotentyp
#2 LinkedIn
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden LinkedIn
LinkedIn OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und LinkedIn Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙

Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, LinkedInund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und LinkedIn Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und LinkedIn (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und LinkedIn
LinkedIn + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Nutzer sein LinkedIn-Profil aktualisiert, analysiert Vertex AI die Änderungen, um potenzielle Verkaufskontakte zu identifizieren. Die identifizierten Leads werden anschließend für weitere Aktionen in einem Google Sheet gespeichert.
LinkedIn + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein wichtiger potenzieller Kunde sein LinkedIn-Profil aktualisiert, fasst Vertex AI die Änderung zusammen und sendet eine Benachrichtigung an das Vertriebsteam in Slack.
Google Vertex-KI und LinkedIn Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns LinkedIn
Automatisieren Sie LinkedIn-Aufgaben in Latenode, um die Lead-Generierung oder das Social Selling zu optimieren. Extrahieren Sie Profildaten, veröffentlichen Sie Updates oder versenden Sie Einladungen basierend auf Triggern aus anderen Apps. Verketten Sie Aktionen visuell, fügen Sie benutzerdefinierte Logik hinzu und skalieren Sie die Reichweite ohne komplexen Code. Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzte Ausführungszeit.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und LinkedIn
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit LinkedIn verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit LinkedIn auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und LinkedIn-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von Vertex AI-Daten LinkedIn-Beiträge mit KI erstellen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die Erstellung von KI-Inhalten auf Eingabeaufforderungsbasis. Automatisieren Sie personalisierte Posts mühelos, indem Sie die Erkenntnisse der Vertex-KI mit den Posting-Funktionen von LinkedIn kombinieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit LinkedIn ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit LinkedIn können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie personalisierte LinkedIn-Verbindungsanfragen mithilfe von Vertex AI Insights.
- Analysieren Sie LinkedIn-Profile, um KI-gesteuerte Strategien zur Lead-Generierung zu verfeinern.
- Erstellen Sie zielgerichtete LinkedIn-Anzeigen basierend auf der Marktsegmentanalyse von Vertex AI.
- Automatisieren Sie personalisierte Folgenachrichten an LinkedIn-Verbindungen.
- Extrahieren und fassen Sie LinkedIn-Artikelinhalte mithilfe von Vertex-KI-Modellen zusammen.
Kann ich JavaScript innerhalb der Google Vertex AI-Integration verwenden?
Ja! Latenode unterstützt JavaScript, sodass Sie Ihre Vertex AI-Workflows mit benutzerdefinierter Logik für erweiterte Datenmanipulation anpassen können.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und LinkedIn auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von LinkedIn und Google Vertex AI auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Echtzeit-Updates hängen von den API-Aktualisierungsraten beider Plattformen ab.