Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) Integration

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Markieren und kategorisieren Sie Magento 2 (Open Source)-Produkte automatisch mit der Bilderkennung von Google Vertex AI und optimieren Sie so die Katalogverwaltung. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen Ausführungspreise machen KI-gestützte Automatisierung für E-Commerce-Unternehmen zugänglich.

Google Vertex-KI + Magento 2 (Open Source) Integration

Verbinden Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) in Minuten mit Latenode.

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Google Vertex-KI

Magento 2 (Open Source)

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Wie verbinden Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Magento 2 (Open Source) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Magento 2 (Open Source)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Magento 2 (Open Source) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Magento 2 (Open Source) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Magento 2 (Open Source).

1

Google Vertex-KI

+
2

Magento 2 (Open Source)

Authentifizieren Magento 2 (Open Source)

Klicken Sie nun auf Magento 2 (Open Source) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Magento 2 (Open Source) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Magento 2 (Open Source) durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Magento 2 (Open Source)

Knotentyp

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Magento 2 (Open Source)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Magento 2 (Open Source)

Knotentyp

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Magento 2 (Open Source)

Magento 2 (Open Source) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Magento 2 (Open Source)

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Magento 2 (Open Source)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source)

Magento 2 (Open Source) + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Magento 2 eine neue Bestellung aufgegeben wird, analysieren Sie Kundenbewertungen mit Google Vertex AI, um negatives Feedback zu erkennen. Bei negativem Feedback senden Sie eine Slack-Nachricht an den Shop-Inhaber.

Magento 2 (Open Source) + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in Magento 2 eine neue Bestellung aufgegeben wird, verwenden Sie Google Vertex AI, um die zukünftige Produktnachfrage anhand der Bestelldetails vorherzusagen. Aktualisieren Sie die Verkaufsprognosen in einer Google Sheets-Tabelle mit der von der KI prognostizierten Nachfrage.

Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source) Integrationsalternativen

Über Uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über Uns Magento 2 (Open Source)

Automatisieren Sie die Magento 2 (OpenSource)-Auftragsabwicklung, Bestandsaktualisierungen oder die Kundenkommunikation mit Latenode. Synchronisieren Sie Produktdaten, lösen Sie E-Mail-Kampagnen aus oder aktualisieren Sie Datenbanken. Lösen Sie komplexe E-Commerce-Automatisierungsanforderungen mit visuellen Abläufen, JavaScript und direkten API-Aufrufen und vermeiden Sie manuelle Aufgaben. Latenode bietet Skalierbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten über die Magento-Standards hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Magento 2 (Open Source)

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Magento 2 (OpenSource) verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Magento 2 (OpenSource) auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Magento 2 (OpenSource)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Produktbeschreibungen mithilfe von KI personalisieren?

Ja, mit Latenode! Verwenden Sie Google Vertex AI, um einzigartige Beschreibungen basierend auf Produktattributen von Magento 2 (OpenSource) zu generieren und so automatisch die Kundenbindung zu verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Magento 2 (OpenSource) ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Magento 2 (OpenSource) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie automatisch Produktbeschreibungen mithilfe von KI.
  • Analysieren Sie Kundenbewertungen zur Stimmungsanalyse.
  • Personalisieren Sie Produktempfehlungen mithilfe von KI-Modellen.
  • Verbessern Sie die Suchfunktion mit KI-gestützten Vorschlägen.
  • Automatisieren Sie die Antworten des Kundensupports.

Wie kann ich Vertex-KI-Modelle mit Magento 2-Daten (OpenSource) trainieren?

Mit Latenode können Sie Produkt- und Kundendaten von Magento 2 (OpenSource) an Vertex AI weiterleiten, um benutzerdefiniertes Modelltraining durchzuführen und Vorhersagen sowie die Personalisierung zu verbessern.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Magento 2 (OpenSource) auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Je nach Ihrem Latenode-Plan können Datenübertragungslimits gelten.
  • Für das Training komplexer KI-Modelle sind entsprechende Google Vertex AI-Ressourcen erforderlich.
  • Für erweiterte Datentransformationen ist möglicherweise benutzerdefinierter Code erforderlich.

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