Google Vertex-KI und Microsoft Excel Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Google Vertex AI-Vorhersagen in Microsoft Excel mit dem visuellen Editor von Latenode, um benutzerdefinierte Berichte zu erstellen. Skalieren Sie Ihre KI-Erkenntnisse kostengünstig und nutzen Sie Ihre eigenen Schlüssel für die volle Kontrolle.

Apps austauschen

Google Vertex-KI

Microsoft Excel

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Google Vertex-KI und Microsoft Excel

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Microsoft Excel

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Microsoft Excel ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Microsoft Excelund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Excel Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Microsoft Excel aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Excel.

1

Google Vertex-KI

+
2

Microsoft Excel

Authentifizieren Microsoft Excel

Klicken Sie nun auf Microsoft Excel und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Excel Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Excel durch Latenode.

1

Google Vertex-KI

+
2

Microsoft Excel

Knotentyp

#2 Microsoft Excel

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Excel

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Microsoft Excel Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Vertex-KI

+
2

Microsoft Excel

Knotentyp

#2 Microsoft Excel

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Excel

Microsoft Excel OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Microsoft Excel Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Excel

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Microsoft Excelund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Microsoft Excel Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Microsoft Excel (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Microsoft Excel

Microsoft Excel + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn einer Microsoft Excel-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten dieser Zeile zur Analyse mithilfe des Gemini-Modells an Google Vertex AI gesendet. Die Ergebnisse der Analyse werden anschließend als neue Zeile in einem Google Sheet gespeichert.

Microsoft Excel + Google Vertex AI + Slack: Wenn einer Microsoft Excel-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, generiert Vertex AI basierend auf den Zeilendaten Inhalt. Überschreitet die Tokenanzahl des generierten Inhalts einen Schwellenwert, wird eine Zusammenfassung an Slack gesendet.

Google Vertex-KI und Microsoft Excel Integrationsalternativen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über uns Microsoft Excel

Automatisieren Sie Excel-Aufgaben in Latenode-Workflows. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Tabellen direkt. Nutzen Sie Excel-Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen, Berichte zu erstellen oder Datenbanken zu aktualisieren. Keine manuelle Dateneingabe; verbessern Sie die Genauigkeit und sparen Sie Zeit, indem Sie Excel über die visuelle Oberfläche von Latenode mit anderen Systemen verbinden.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI und Microsoft Excel

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Excel verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Microsoft Excel auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Microsoft Excel-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mit Vertex AI Excel-Daten automatisch analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Vertex-KI-Modelle direkt aus Excel-Updates heraus auslösen. Automatisieren Sie Erkenntnisse, verbessern Sie datenbasierte Entscheidungen und nutzen Sie leistungsstarke KI-Analysen – ganz ohne komplexe Programmierung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Microsoft Excel ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI in Microsoft Excel können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Klassifizieren Sie in Excel gespeichertes Kundenfeedback automatisch mithilfe von Vertex AI-Modellen.
  • Erstellen Sie Produktbeschreibungen für einen in Excel verwalteten E-Commerce-Katalog.
  • Prognostizieren Sie mithilfe von Vertex AI Verkaufstrends auf Grundlage historischer Daten, die in Excel gespeichert sind.
  • Führen Sie eine Stimmungsanalyse der in einer Microsoft Excel-Tabelle gesammelten Umfrageantworten durch.
  • Bereichern Sie Excel-Daten mit KI-gestützten Erkenntnissen für eine verbesserte Datenanalyse.

Kann ich benutzerdefinierte Vertex-KI-Modelle mit meinen Excel-Daten auf Latenode verwenden?

Ja, das können Sie! Dank der Flexibilität von Latenode können Sie vortrainierte und benutzerdefinierte Vertex-KI-Modelle nahtlos in Ihre Excel-Automatisierungs-Workflows integrieren.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Microsoft Excel auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Excel-Dateien erfordern möglicherweise eine optimierte Verarbeitung für eine effiziente Datenübertragung.
  • Für die Bereitstellung komplexer Vertex-KI-Modelle ist möglicherweise eine erweiterte Latenode-Konfiguration erforderlich.
  • Die Echtzeit-Datenverarbeitung hängt von der Latenz der Google Vertex AI- und Excel-APIs ab.

Jetzt testen