Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI Integration

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Bereichern Sie Microsoft Power BI-Dashboards mit KI-gestützten Erkenntnissen von Google Vertex AI. Der visuelle Editor und die flexiblen API-Integrationen von Latenode ermöglichen Ihnen die Kombination von prädiktiven Analysen und benutzerdefinierten Berichten. Dank Pay-by-Execution-Preisen können Sie Ihre Daten flexibel skalieren, wenn Ihr Datenvolumen wächst.

Google Vertex-KI + Microsoft Power BI Integration

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Wie verbinden Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Microsoft Power BI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Microsoft Power BIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Vertex-KI

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI

Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Google Vertex-KI

Knotentyp

#1 Google Vertex-KI

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Karte

Verbinden Google Vertex-KI

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Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Microsoft Power BI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Power BI.

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Google Vertex-KI

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2

Microsoft Power BI

Authentifizieren Microsoft Power BI

Klicken Sie nun auf Microsoft Power BI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Power BI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Power BI durch Latenode.

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Google Vertex-KI

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Vertex-KI

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Microsoft Power BI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Trigger auf Webhook

2

Google Vertex-KI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Microsoft Power BIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI

Google Tabellen + Google Vertex AI + Microsoft Power BI: Neue Kundenfeedbackdaten, die zu Google Tabellen hinzugefügt werden, lösen eine Stimmungsanalyse durch Google Vertex AI aus. Die Stimmungswerte werden dann verwendet, um ein Microsoft Power BI-Dashboard zu aktualisieren und Stimmungstrends zu visualisieren.

Microsoft Power BI + Google Vertex AI + Slack: Microsoft Power BI erkennt Anomalien in Verkaufsdaten. Google Vertex AI analysiert die Anomalien, um die Ursache zu ermitteln. Slack sendet dann eine Warnung mit der identifizierten Ursache an das Verkaufsteam.

Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI Integrationsalternativen

Über mich Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Über mich Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Vertex-KI sowie Microsoft Power BI

Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Power BI verbinden?

Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Microsoft Power BI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Microsoft Power BI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Stimmung analysieren und die Ergebnisse visualisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI für die Stimmungsanalyse von Textdaten verwenden und anschließend Erkenntnisse in Microsoft Power BI visualisieren. Automatisieren Sie die Berichterstattung und gewinnen Sie datenbasierte Erkenntnisse.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Microsoft Power BI ausführen?

Durch die Integration von Google Vertex AI mit Microsoft Power BI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierung von KI-gestützten Datenanalyse- und Visualisierungs-Workflows.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit KI-Erkenntnissen in Echtzeit.
  • Erstellen von Berichten basierend auf KI-verarbeiteten Daten.
  • Erstellen von Warnungen, die durch KI-gesteuerte Anomalieerkennung ausgelöst werden.
  • Verbessern Sie das Data Storytelling mit KI-generierten Erzählungen.

Wie sicher sind meine GoogleVertexAI-Daten auf Latenode?

Latenode verwendet branchenübliche Verschlüsselungs- und Sicherheitsprotokolle, um Ihre Google Vertex AI-Daten während der Integration und Workflow-Ausführung zu schützen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Microsoft Power BI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Große Datenmengen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Beim Echtzeit-Datenstreaming gibt es Ratenbegrenzungen durch externe APIs.

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